国内大厂新闻聚合器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_d93c4aed/qmi-news-aggregator-skill。
技能介绍
要解决的问题
国内科技、大厂和开发者社区的信息分散在热榜、RSS、技术博客与商业媒体里，手动逐源打开、去重、筛选和排版成本较高；英文媒体虽然更新快，但往往缺少中文产品、本土云厂商和社区语境。该技能把信源聚合、关键词过滤、模板化生成和结果保存整理成一条可复用流程，适合需要快速获得中文技术/商业晨报的工程师。
如何工作
它主要依赖 uapis.cn 公共热榜 API，并辅以少量官方 RSS，覆盖约 21 个信源，例如微博、知乎、B 站、掘金、CSDN、36 氪、虎嗅、机器之心等。核心脚本 fetch_news.py 可按 --source、--keyword、--limit 指定信源、关键词和条数；场景化脚本 daily_briefing.py 提供 general、tech、ai_focus、business 等模板。最终输出统一为简体中文，保存到 reports/YYYY-MM-DD/_report.md，并强调只基于抓取到的 JSON 结果生成内容，不自行补造事实。
适用边界
它更适合“每日中文科技、大厂、热搜简报”，不是实时告警系统，也不承担事实核查、版权审核或深度研究任务。公共 API 可能受到源站限流、字段缺失或热榜更新延迟影响；当结果少于预期时，技能会扩展时间窗口并标记不确定性。若目标是海外科技媒体、多语言翻译或长期知识库沉淀，需要在现有流程外继续扩展。
使用场景
- 早上准备站会材料时，把微博、知乎和 36 氪的 AI 关键词动态汇总成一份中文简报。
- 跟进 DeepSeek 或 Qwen 产品进展时，用 `--keyword` 过滤相关信源并保存当天报告。
- 向产品团队同步大厂云业务动态时，运行 business 模板生成 36 氪、虎嗅和澎湃摘要。
- 复盘社区舆情时，从微博、知乎和 B 站热榜抓取特定话题条目，生成可存档的 Markdown 报告。
适合人员
- 每天跟踪中文科技热点的产品经理，尤其关注大厂 AI 与云业务进展。
- 负责站会材料整理的研发负责人，想把多平台热榜和关键词新闻汇总成一份简报。
- 做舆情复盘的运营或分析师，要从微博、知乎和 B 站提取特定话题条目并归档。
- 中文内容编辑，需要把商业科技信源转成可发布的简体中文日报素材。
相关技能
优先使用 web_fetch 抓取百度热搜，校验当天数据，失败时自动降级到浏览器，并输出 TOP 10 排名标题。
每晚自动搜集指数、政策与资金数据，按固定模板生成约1200字的A股政策与交易机会日报，并标注受益板块、驱动事件和涨跌方向。
将自然语言 TikTok 需求映射到 KeyAPI REST 场景，按文档校验端点并执行数据查询与分析。
按城市抓取 BOSS 直聘 AI 岗位，保存为 CSV 等表格，标记今日新增，并输出薪资趋势、投递建议和网页报告。