人情往来账本

场景痛点：被遗忘的“人情债”

在传统的人际交往中，份子钱、礼物赠送等往来往往依赖记忆和纸质账本。随着时间推移，送礼对象、金额、事由常常变得模糊，导致回礼时无法准确对等，甚至引发社交尴尬。手工记录不仅繁琐，且难以在海量数据中快速检索和统计。

核心机制与工作流

该技能通过结构化提示词引导大模型理解并记录社交账目。使用时，用户只需以自然语言输入往来事件，例如“上个月老李结婚，随礼两千”，技能会将其解析并提取为关键实体。

• 信息提取：识别交易双方、金额、时间、事件类型（如婚礼、满月、探望）。
• 结构化存储：将非结构化文本转化为标准的 ledger 记录，支持后续的增删改查。
• 统计与查询：支持通过自然语言查询某段时间内的收支总额、特定对象的往来频次或净差额。

适用边界与注意点

本技能专注于客观记录与数据统计，不具备复杂的财务审计功能。

• 隐私保护：涉及具体金额和人际关系，建议仅在本地或私有环境中使用，避免敏感数据泄露。
• 语境依赖：自然语言理解可能受限于输入信息的完整度，过于模糊的描述（如“随便包了点”）可能导致提取错误。建议输入时尽量包含明确的时间、人物和金额。