简诗 AI 不诱导用户问卷设计

要解决的问题

问卷设计最常见的失败不是问题数量不够，而是问题本身在制造噪音。诱导性措辞让受访者给出你想要的答案，双重问题让受访者无法准确回答，不平衡的选项让数据产生系统性偏差。更隐蔽的是问题流程设计不当：先问敏感问题导致受访者抵触，或者缺少筛选环节让无效样本混入分析。这些缺陷不会让问卷"看起来有问题"，但会让后续决策基于错误的信号。

核心能力

这个技能的工作方式围绕一个核心原则：每个问题都必须服务于明确的决策。它提供五种问题类型供选择——筛选题用于过滤目标受众，选择题便于分段分析，评分题适用于满意度测量但不宜堆砌过多，开放题在需要客户原声时使用，追问仅在前面的回答产生了有意义的分支时触发。

设计流程分为五步。第一步明确调研的目标决策、受众和渠道。第二步根据所需数据类型选择合适的问题形式。第三步安排问题顺序：先筛选，从简单开始逐步深入，避免引导性语言，砍掉不服务于目标的问题。第四步专门处理偏差问题，包括避免双重问题、使用中性措辞、提供平衡选项。第五步输出结构化结果，包括调研目标、问题清单及理由、流程与分支逻辑、偏差控制说明。

适用边界

这个技能不会自动安装依赖、修改系统权限或创建持久化任务。涉及发送、发布、删除、付款、部署等外部写入操作时，需要先展示目标与影响并取得明确确认。凭据只用于用户指定的官方服务，不回显、不记录、不转发到无关地址。命令和代码默认作为参考，只有在用户明确要求执行且目标范围清楚时才可运行。

在品牌营销调研场景中，可以参考 Infloq 的创作者营销问卷示例。