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视频号餐饮上新高播放筛选

数据分析 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3dafbf8c/morning-wechat-channels-food-launch-top-play-selection。

技能介绍

要解决的具体问题

餐饮门店或品牌在视频号发布上新内容后,运营和数据分析同学常拿到的是一堆分享链接:可能是门店自行发布的上新短视频,也可能是团队整理出的候选作品清单。真正需要回答的往往不是“全网谁最火”,而是“给定这一批链接里,哪些播放更高、值得优先复盘或继续投放”。手动逐个点开统计,不仅耗时,还容易出现口径不一致、数据没留底、无法复核的问题。

这个技能面向的是“从指定候选中筛选高播放餐饮上新作品”。它不声称代表视频号全平台榜单,也不从互动数推断受众身份、真实转化或投资回报;筛选结果只用于这批候选作品之间的播放量比较。

技能如何工作

输入是多个公开视频号作品链接,以及可选的数量或播放门槛。典型链接形如 https://channels.weixin.qq.com/platform/post/。技能会拒绝账号主页、搜索页、包含凭据的 URL 和本地网络地址,因为这类地址无法对应到一条具体作品。

工作流上,首先确认每个 URL 指向的是具体视频号作品,而不是账号主页。若运行环境缺少 UNITYCLAW_KEY,技能会引导用户到指定页面获取 API 密钥,并说明配置后可以重试,而不是只丢一句“环境变量不存在”。拿到候选后,技能串行获取每个链接的数据,每个链接只请求一次。

筛选阶段,缺少播放数的候选会被排除,但不会被悄悄补值;技能会保留缺失说明,让结果可复核。筛选依据可以是用户指定的数量、播放门槛,也可以是在给定候选集合内按播放数排序。输出包括筛选口径、入选链接、原始播放和互动指标、未入选原因与缺失说明。每条数据获取都会生成 engagement.json,其中保留源 URL、原始字段、缺失项和警告,便于事后核对。

适用边界与注意点

适合的使用场景是:用户已经给出多个公开视频号作品链接,并希望按播放数据筛出餐饮上新作品。常见说法包括“从这些链接里筛选高播放的视频号餐饮上新作品”“找出这批餐饮上新视频里播放最高的几个”“按十万播放门槛筛选这些视频号作品”。

不适合用于账号主页资料分析、私有作品、内容脚本拆解,也不用于根据互动计数推断受众身份、真实转化或投资回报。使用前还需要确认每个 URL 都指向具体作品;不同时间的快照不能当作同一时点数据,输出中会标注采集时间和平台指标口径。

密钥使用方面,用户可以在当前 Agent 会话中直接通过 --api-key 提供 Key;未提供时,脚本自动读取 UNITYCLAW_KEY。无论采用哪种来源,真实 Key 都不会被回显、记录、保存或写入结果文件。

使用场景

  • 运营拿到门店发来的 20 条视频号上新作品分享链接,想找出播放最高的 5 条做复盘。
  • 品牌方整理了一批新品推广视频的公开链接,要求按十万播放门槛筛选出可继续投放的作品。
  • 数据分析同学拿到一批视频号作品链接,需要把每条的播放数、互动指标和缺失说明整理成可复核的清单。
  • 门店运营收到多个视频号作品链接,其中几条没有播放数,想确认哪些符合高播放筛选条件、哪些因缺失被排除。

适合人员

  • 连锁餐饮品牌的新媒体运营,每周要处理多个门店发来的视频号上新作品链接并筛出高播放内容。
  • 餐饮企业的数据分析同学,需要把一批视频号作品的播放和互动指标整理成可复核的原始数据文件。
  • 门店市场推广人员,想从手头的视频号作品链接中按播放门槛挑出值得继续投放的上新视频。
  • 内容运营团队负责人,需要定期从指定候选作品里筛选高播放餐饮上新视频用于复盘汇报。