Offer 多维对比决策器

为什么我们需要一个结构化的 Offer 对比框架

在面对多个工作 Offer 时，工程师和产品经理常常陷入非结构化决策的陷阱。现金、期权、工作制、地点和试用期条款交织在一起，情绪和主观偏好很容易掩盖硬约束。手动对比不仅容易遗漏关键书面条款，还常常把“偏好”错当成“底线”，导致做出事后后悔的决定。我们需要一种能够剥离主观情绪、量化相对优势、并严格保留人工判断空间的决策辅助工具。

核心能力与执行流程

offer-compare 技能通过一套可复算的引擎，将复杂的 Offer 拆解为同批次的相对评分，其核心流程如下：

• 输入压缩与事实分离：提取现金/权益、工作制、职责等关键事实，严格区分客观事实、用户偏好、硬约束与推断，绝不补造未知信息。
• 硬约束前置拦截：在打分前先检查不可接受条件（如城市、最低现金）。违反硬约束的 Offer 直接标记为“不可行”或“待豁免”，高分永远无法抵消硬约束的违规。
• 八维同批相对评分：对可行 Offer 进行八维度的同批评分，生成事实摘要、分数、依据和置信度，并展示评分矩阵与计算公式。
• 敏感性与翻盘分析：执行两组只修改权重的敏感性测试，优先扰动前两名差距最大的维度，明确指出结论对权重的依赖程度。
• 职业证据校准：若用户提供简历或 JD，进一步评估 Offer 是否能在 90 天内形成可展示的职业证据。

适用边界与注意点

该技能定位为“决策辅助”而非“决策代理”。它永远不会输出“选 X”或“没悬念”这类替用户拍板的表述。

• 未上市期权与现金严格分列，最多仅作为低置信度的心理折损讨论，不视为已兑现现金。
• 跨城市对比时默认不做生活成本（COL）调整，不编造行业或加班数据。
• 所有分数均为同批次相对分，低置信度仅代表证据不足。最终的取舍验证与书面条款确认，必须由工程师本人完成。