多Agent头脑风暴

要解决的问题

复杂决策最怕的是「所有人都在同一个视角里讨论」。一个人想方案，容易把盲区当成前提；一个 Agent 反复自问自答，也常常在几个熟悉的角度上打转。另一个现实问题是讨论过程留不住：聊完就散，结论散落在聊天记录里，事后没人知道当时为什么选 A、下一步谁负责。

这个 Skill 针对的就是这两点：用多角色并行讨论替代单视角推导，把讨论沉淀成结构化产物。

它是怎么做的

核心能力有三层：

• 多角色并行讨论：基于内置的 multi-agent 能力，让不同角色的 Agent 同时围绕同一个问题发言，而不是串行追加意见。
• 讨论沉淀：自动产出讨论记录、行动计划和归档材料三类产物，避免「聊完即失」。
• 定时复用：内置 schedule/cron，可以把一轮讨论挂到固定节奏上，例如每周一次策略会。

推荐的使用路径分两步：

1. 快速体验版：先做 2 轮小规模讨论，验证角色划分和产出格式是否符合预期。
2. 稳定自动版：配置好多 Agent 基础参数和自动执行提示词，让它按周期跑起来。

从 SKILL.md 的建议看，落地时应该保留运行日志、输入样例和最终输出，这样后续复盘和交付验收才有据可依。

适用边界与注意点

这个 Skill 的价值在于决策前期的多视角碰撞，不是执行器。它产出的是方案、建议和草稿，高风险动作仍然需要人确认后再动。

几个具体提醒：

• 权限边界要先确认：正式接入账号、数据源或自动操作之前，搞清楚能访问什么、不能访问什么。
• 第三方素材要授权：归档到 notion 或 feishu 这类外部工具时，注意别夹带未经授权的品牌资产。
• 默认只建议不执行：高风险动作建议只生成建议或草稿。
• 门槛在配置上：难度标为入门，但多 Agent 的角色划分和提示词质量会直接影响产出，建议先从最小可用版本开始迭代。