技能介绍

问题：分析不是把资料堆出来就算完

需求方丢过来一句「要不要进入这个市场」，大多数人的第一反应是去搜一堆报告、抄几页 PPT。结果往往是：十几页图表讲完，听众仍然不知道该不该做、什么时候做、先投多少。这个技能针对的就是这类只有信息、没有结论的分析产出。

它默认你要交付的是一份能直接支撑决策的东西——不是资料汇编，而是一份先说结论、再给证据、最后落到排期和优先级的建议书。

它如何工作

整个流程分成五个步骤，每一步都有明确的产物：

定义问题（Step 1）：先用 SCQA 格式重述用户的问题，把情境、冲突、核心疑问和假设性答案写清楚。同时确认决策人是谁、要在什么时间点做什么决定，以及这次交付是给高管的摘要、完整报告还是一张对比表。范围不划清楚，后面很容易跑偏。
选框架（Step 2）：框架不是随便套的。技能会根据问题类型推荐组合，比如战略规划用 SWOT + 波特五力，市场进入用 3C + TAM/SAM/SOM，商业模式设计用商业画布，营收增长用 GMV 拆解或漏斗分析。框架选择写入 references/analysis-frameworks.md，里面收录了 MECE、金字塔原理、假设驱动分析、Kano 等十种方法。
收数据（Step 3）：三类分析各自有独立的方法论文件。竞品分析用六维框架（产品、商业模式、市场、公司、运营、口碑），并可调用天眼查 MCP 查企业工商信息、用七麦抓 App 市场数据；用户研究覆盖画像构建、旅程地图、需求挖掘、RFM 分群和生命周期阶段；定量建模则包括指标体系搭建、TAM/SAM/SOM 估算、单位经济模型（LTV、CAC、回收期）、漏斗与留存分析。
画图（Step 4）：可视化用 VisActor 的 VChart 和 VTable，直接生成可独立打开的 HTML 文件。规则很具体——图表标题必须写结论而不是描述数据，每个图下方标注数据来源和日期，中文场景遵循红涨绿跌的配色习惯。
出报告（Step 5）：最终输出按结论、证据、建议的顺序组织。

需要注意的地方

信息质量标准是硬约束。 关键数据点必须至少有两个独立来源交叉验证，每个数据要标注出处和日期，客观数据和分析观点要分开写，时间上优先取近六个月的，并且给数据打高/中/低置信度标签。这套标准在天眼查、七麦这类渠道查不到一手数据时会强制你走 WebSearch 兜底，而不是把没验证的数字写进报告。

另一个边界是它不会替你做行业判断。 框架能帮你把问题拆干净、把假设摆出来、把证据链补全，但商业判断本身仍然需要你自己承担。技能提供的是结构，不是答案。