社交客户侦察兵

解决的获客痛点

在抖音等短视频平台进行公域流量转化时，直接投放广告成本高昂，而手动翻找评论区寻找意向客户效率极低。营销团队面临的核心难题是：如何低成本、自动化地从竞品或行业关键词的爆款视频评论区中，精准筛选出有明确购买意向的潜在客户，并将其转化为结构化的销售线索。

两段式数据流水线

该技能通过 Node.js CLI 工具实现了一个标准化的两段式抓取流水线，无需登录账号即可获取公开数据。

• 关键词搜索：调用 search-cli.js，传入 --keyword 参数定位目标视频，返回包含 aweme_id、点赞数和评论数的候选列表。
• 评论拉取与提取：将 aweme_id 传给 comment-cli.js，获取视频下的全部公开评论。工具会解析出 user_nickname、ip_label 和 text 等字段，便于后续匹配高意向信号。
• 辅助监控：post-cli.js 和 hot-cli.js 可用于追踪对标账号或实时热榜，辅助优化搜索关键词。

适用边界与合规要求

本技能仅抓取抖音公开数据，严禁用于登录、私信、关注等越权操作，且无法获取手机号、微信号等隐私字段。原始数据会默认落盘至 logs/ 目录，使用方需遵守《个人信息保护法》，在导出和对接 CRM 时务必进行脱敏处理，严禁将数据用于二次贩卖或恶意骚扰。此外，运行前需配置 GUAIKEI_API_TOKEN 以调用底层公开数据接口。