图片表格数据提取

解决的问题

很多试验记录以图片形式存在，表格里既有表头、单元格，也可能包含 pass / 通过 这类需要人工判断的标注。直接截图粘贴到表格工具里，往往要手动补齐列对齐，OCR 工具也容易把表格拍平成纯文本，导致后续无法直接分析。这个技能面向的就是这个场景：把图片中的表格变成可编辑、可校验、可导入的数据。

工作方式

它不会先做通用文字识别，而是优先使用多模态大模型理解图片中的文字与表格结构。若当前模型无法识别，会切换到其他多模态识图模型，资料中明确不建议使用普通 OCR，因为 OCR 难以保留表格格式。识别完成后，技能会做两类过滤与转换：只移除明确写为 pass 或 通过 的单元格，保留空单元格、表头和其他原始数据；再把结果同时输出为 Markdown 表格和 CSV。CSV 遵循逗号分隔、字段加引号、双引号转义等规范，方便电子表格软件解析。

适用边界

它适合从试验图片中提取可见表格，不适合凭空补全未出现的数据。输出会保持原始内容和格式，不新增、不篡改数据；若图片中没有表头，也不会自行生成表头。需要同时拿到展示版表格与可导入数据时，使用这个技能比较合适。