体检报告智能解读

体检报告解读的痛点

拿到一份 PDF 或扫描版的体检报告，真正麻烦的往往不是看数字，而是把几十项指标逐一对照参考区间，再把异常项和临床症状、生活习惯联系起来。手工整理既耗时又容易遗漏，非医学背景的用户尤其容易被一堆缩写和偏高偏低的箭头劝退。

工作原理与执行流程

该技能把报告解读封装成一个 异步任务模型，由 Agent 按顺序调用 4 个脚本子命令，不需要你关心 HTTP 细节：

1. 提交（submit）：选择一种互斥的输入方式。本地文件（-f，PDF 或图片，可重复传入多个）通过二进制流上传，是最常用的场景；也可以传公开可访问的 PDF 链接（-u）。可选的 -q 健康问卷（症状、家族史、生活方式）能显著提升解读质量，-m 则用于关联已有健康档案。
2. 启动（start）：提交后会返回 TASK_ID，用它触发云端分析。
3. 轮询（query）：必须循环调用直到 STATUS=finish 或 failed，并按进度动态调整间隔——0–30% 等 10 秒，30–70% 等 8 秒，70% 以上等 5 秒。每一步都要把进度百分比反馈给用户，不能静默轮询，更不能跳过这一步直接保存，否则保存命令会失败。
4. 保存（save）：结果写为本地 Markdown 文件并输出 REPORT_PATH。Agent 需要原样输出完整报告内容（不做摘要或改写），最后再追加一段 2–3 条的关键提醒。

适用边界与注意事项

• 隐私：文件会被上传到 WiseDiag 云服务器处理。涉及敏感或保密的医疗文档，请改用离线/本地分析工具。
• 凭证：需要先在 WiseDiag 控制台申请 API Key，并以环境变量方式配置，脚本会自动读取。
• 执行约束：所有外部请求都经由脚本发起，不要自行调用 HTTP 接口；单次请求可能耗时 10–30 秒，期间不要中断。
• 输入互斥：-u 和 -f 不能在同一条命令里同时使用。