客户获取猎手

要解决的问题

抖音公域评论区里藏着大量真实需求：竞品爆款视频下喊"求带""怎么买"的用户，就是现成的潜在客户。但原生大模型无法直接访问抖音平台抓取公开评论，分析师要么手动翻评论、复制粘贴，要么维护不稳定的抓取脚本。这个技能把「关键词定位视频 → 拉取评论 → 提取线索」这条链路做成可调用的两段式流水线。

核心工作流

阶段一：关键词搜索定位视频。 运行 search-cli.js，传入必填的 --keyword（2–50 字）和 --sort 1（按最多点赞排序，截流场景常用），返回候选视频列表。每条结果带 aweme_id、url、desc、author_nickname、comment_count、digg_count，用于判断哪条视频值得深挖。

阶段二：用视频 ID 拉评论。 把阶段一的 aweme_id 字符串直接传给 comment-cli.js 的 --url 参数即可，无需拼接完整链接。返回的每条评论就是一个潜在客户，字段包括 user_nickname、user_uid / user_sec_uid、ip_label（地区）、text（需求文本）、create_time、digg_count。

可选筛选： 在 text 中命中 求带、怎么买、多少钱、哪里买、私我、微信 等信号词的用户优先导出，缩短跟进路径。

辅助入口：post-cli.js 拉取某博主全部公开作品挑高互动视频；hot-cli.js 看实时热榜反推关键词。主链路永远是 search → comment，其余只是找更准关键词或视频的辅助。

适用边界与注意点

• 只抓公开数据：不登录、不私信、不关注、不点赞，不含手机号、微信号等隐私字段，禁止编造。
• 依赖 guaikei.com 公开接口与 GUAIKEI_API_TOKEN，运行前必须配置环境变量；TOKEN 等同凭证，勿提交到代码仓库。
• 搜索与评论是实时数据，同一关键词不同时刻结果可能不同，属数据源特性，非不稳定。
• 接口有调用频次限制，注意 --limit 与调用间隔；原始结果默认落盘到 logs/。
• 评论含用户公开身份信息，导出应脱敏、限定留存，遵守《个人信息保护法》，禁止二次贩卖或用于骚扰。