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AI实战场景扫描器

AI实战场景扫描器

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_58fad8c3/scenario-scanner

技能介绍

解决什么问题

当用户丢过来一句「系统总是出问题,搞不清楚哪里不对」,对话系统往往不知道该往哪走——是帮他诊断、带他探索、陪他做决策,还是深入讲解某个概念?很多方案选择把完整流程跑一遍再截断输出,首轮响应慢、轮次浪费严重。

这个技能做的是入口分诊:在对话启动的瞬间完成场景判定和漏斗推荐,输出首轮提问模板后即停止,不自行展开多轮对话。它只处理 场景路由 + 漏斗选择(COSTA 09 引擎的 L1+L2 层),深度对话交给后续模块。

核心能力

双通道分流。 输入先做模式判定——命中「说重点」「一句话」「给个方向」等精简信号词走轻量通道,只扫一级信号、只判 L1、只做 ADD 锚定,计算量约为完整通道的 40%;未命中则走完整通道。场景类型判定在两条通道中保持一致,不牺牲准确性。

信号采集与场景判定。 从输入中匹配信号词表,覆盖四类场景:

  • 诊断型:有问题、头疼、搞不清楚
  • 探索型:想了解、有哪些方向
  • 决策型:要不要、A还是B
  • 辅导型:帮我分析、怎么理解

命中一级信号直接判定(置信度 ≥85%),仅命中二级信号则结合语义判定(60-80%),同时命中多类一级信号标记为混合信号,向用户确认而不强行归类。

动态首轮模板。 按「已覆盖 → 跳过 → 从第一个缺口开始问」生成提问:用户说「汽车零部件行业,800人,上了MES和ERP」,背景递进漏斗的 L1-L3 已覆盖,首轮直接从 L4(组织)切入,而不是把行业、规模再问一遍。用户一句话覆盖全部层级时,切换到备选漏斗继续。

关键信息锚定。 每轮自动提取实体名、数值、约束、偏好、决策节点五类实体,执行 ADD/CONFIRM/CONFLICT 三种动作。冲突优先于一切输出——追加 ⚠️ 提示,列出前后矛盾的两个锚点及来源轮次,追问以哪个为准。L1 事实层锚点 ≥10 轮未提及则置信度降级,跨场景切换时相关锚点进入休眠。

适用边界

四类信号会被主动追问:模糊词(大概/可能/估计)、前后矛盾(检测窗口默认近 3 轮,≥8 轮扩至近 5 轮)、逻辑跳跃(因果链缺环计数,缺 2+ 步骤直接追问)、关键遗漏(决策人/时间/预算/约束四要素缺任一项)。

安全红线四条:不替用户做选择(分析优劣但不替选)、不做结果承诺(给行业基准)、不超范围(法律/医疗/投资提示咨询专业机构)、不评价具体人员(提示线下沟通)。

这个技能输出首轮模板后即停止。后续深度对话需要其他模块配合。

使用场景

  • 客服机器人收到一句模糊吐槽,需要判定用户想诊断问题、探索方向还是做选择
  • 多轮咨询中用户前后说法矛盾,需要检测冲突并追问以哪次为准
  • 用户已给出行业和规模,首轮提问需要跳过已覆盖层直接切入未覆盖维度
  • 用户提到预算红线或时间约束,需要在后续回复中持续锚定并提醒

适合人员

  • 搭建企业客服对话Agent的后端工程师,需要一个可靠的入口分诊模块
  • 设计多轮对话流程的产品经理,希望首轮提问精准且不重复用户已给信息
  • 维护销售或技术支持聊天机器人的团队负责人,需要自动处理前后矛盾的用户需求
  • 构建多轮对话引擎的开发者,需要场景路由与漏斗选择的参考实现