五问筛金法

解决什么问题

幼儿教师在正式写观察记录前常有犹豫：这个行为值得分析吗？如果直接转入 child-observation，一次完整分析可能消耗 10-30 分钟；但每次看到片段都展开，又容易把偶然表现放大成趋势。该技能作为 child-observation 的前置筛选器，把“值不值得做”和“怎么做完整分析”拆开，先做 1-2 分钟的含金量快筛。

如何工作

核心方法是 五问筛金法。Agent 先让教师用 3-5 句话还原场景，再逐轮推进：

• 第一问 新鲜度：这是你第一次看见他这样做吗？
• 第二问 意外度：有没有某个瞬间让你“咦？”了一下？
• 第三问 讲述力：有没有不在场的人也会感兴趣的细节？
• 第四问 问题感：你能提一个自己想不通的真问题吗？
• 第五问 改变力：分析透之后，会改变你的哪一认识？

第四问之后会插入半轮 指令阻碍自检，用来区分“教师预期被打破”和“教师认知边界被拓宽”。随后给出 ⭐、⭐⭐、⭐⭐⭐ 判定：低分做一句话备忘，中分写简记并进入关注列表，高分则转入 child-observation，并携带原始行为描述、得分明细、关键发现和推荐分析焦点。

领域信号与校准

如果行为明显落在健康、社会、语言、科学、数学、美术或音乐领域，可追加最多 2 个领域专项问号。领域问号不直接改五问分数，而是按正/负信号触发含金量升级或降级。每次判定都会写入 filter_log.md，形成可回溯历史；child-observation 完成后再回写 retrospective_accurate 等校准字段。⭐ 和 ⭐⭐ 行为会进入关注列表，当同一 merge_group 累计 ≥3 条记录且 ≥2 条带直觉信号时，可发起合并重筛。

适用边界

它只做快速路由和优先级判断，不做诊断，也不直接给出儿童发展结论。若教师已经提交完整观察表，则跳过本技能。领域问号答不上来本身就是信号，不应强行升级。