皮肤问题识别（WiseDiag Skin）

适用场景

当手里有一张本地皮肤照片，例如皮疹、斑点或痘痘，并且希望模型不只是描述图片，而是给出可能的问题方向、基础分析和护理建议时，这个技能适合接入。它面向工程师侧的自动化调用：输入一个本地文件路径，由脚本完成上传、请求和结果落盘，避免手动拼接 multipart/form-data、处理流式返回和维护输出目录。

工作方式

技能的核心流程是本地文件二进制上传 + WiseDiag AI 识别 + 流式输出：

• 使用 -f 或 --file 指定本地图片路径，如 skin.jpg、rash.png；
• 环境变量 WISEDIAG_API_KEY 被脚本自动读取，用于调用 WiseDiag 服务；
• 可通过 --question 指定分析方向，默认是识别可能的皮肤状况；
• 运行时间可能为 30–120 秒，脚本会打印 streaming output；
• 结果自动保存到 ~/.openclaw/workspace/WiseDiag-Skin/{name}.md。

边界与注意点

该技能输出仅供参考，不构成医疗诊断。图片会通过二进制流上传到 WiseDiag 云端处理，因此不要上传包含敏感或私密内容的照片。图片建议使用 JPG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF 等格式，并且清晰、光线充足。遇到 WISEDIAG_API_KEY is not set、认证失败或 File not found 时，应分别检查环境变量、API Key 有效性和本地路径。