用户反馈助手

解决什么问题

用户反馈收集和管理是产品迭代的关键环节，但手动处理 Canny 中的反馈列表往往需要反复切换界面、复制粘贴、筛选分类，既耗时又容易遗漏重要信息。当反馈量增长到每周数百条时，单纯依靠人工筛选已经无法保证及时响应。

核心能力与工作方式

这个技能通过 Rube MCP 桥接 Composio 的 Canny 工具集，将反馈管理流程自动化。它的核心工作模式遵循"发现-连接-执行"三步走：

• 工具发现：每次执行前调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前可用的工具 schema，避免硬编码导致的接口变更问题
• 连接管理：通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确保 Canny 工具集处于 ACTIVE 状态，必要时引导完成授权流程
• 批量执行：使用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行具体操作，支持在单个工作流中串联多个工具调用

关键注意事项

实际使用时需要注意几个细节：

• 始终动态发现工具：Canny 的 API 可能更新，直接硬编码工具名称和参数会导致调用失败
• 验证连接状态：执行任何操作前确认连接已激活，避免在未授权状态下运行工作流
• 正确处理分页：当反馈列表超过单页限制时，需要根据返回的分页令牌持续获取，直到数据完整
• 会话复用策略：同一工作流内应重用 session ID，新工作流则生成新的会话标识
• Schema 严格遵循：使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 返回的确切字段名和类型，不要凭经验猜测

这个方案适合需要定期处理大量用户反馈、执行批量分类或自动回复的场景。对于偶尔的手动操作，直接使用 Canny 界面可能更直接。