品牌竞品分析研究

解决什么痛点

竞品调研中，营销动作和产品迭代散落在多平台，人工收集不仅耗时，还容易引入过期数据。
缺少结构化对比。现有报告常停留在“品牌+通用结论”，缺乏针对特定产品线（如气泡水或茶饮）的内容矩阵拆解，且没有可执行的落地建议。
抖音数据难以获取。该平台数据相对封闭，外部直接抓取受限，人工手动统计又容易出错。

核心能力与工作流

1. 收集研究背景：提取目标品牌、竞品、产品线、抖音账号凭证与报告用途。若信息不完整，会主动追问。
2. 多源数据采集：优先调用 browser-automation skill（CDP模式）抓取抖音真实数据（粉丝量、爆款视频、达人矩阵）。若无登录态，则通过 Google搜索 和财经、行业数据源补充基础与营销动作信息。
3. 结构化分析：对每个产品线拆解定位、策略与阵地；对比高播放量视频寻找爆款规律；横向对比各品牌产品、营销、市场表现。
4. 产出分析报告：输出 Markdown 格式报告，包含竞品对比表格、爆款规律总结，以及具象化的借鉴建议（包含案例与 2-4 条优先级排序的落地动作）。

适用边界与注意点

• 数据时效强制约束：核心营销分析必须基于最近一年（12个月）的真实数据，搜索年份动态计算。超过半年的数据会显式标注 ⚠️ 数据预警。
• 依赖登录态：获取精确的抖音互动与达人数据，需要用户提供 Cookie 或配合扫码登录。无账号时仅能做公开信息估算。
• 防反爬机制：采集过程需遵守各平台规则，遇到 百度安全验证 时会切换至 Google搜索；抖音 抓取时需增加停顿以规避限制。
• 本技能输出为研究报告，不包含自动投放或代运营执行，建议仅供策略参考。