医药企鹅连锁定价
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技能介绍
医药连锁定价与促销的核心痛点
医药连锁场景中，定价与促销决策常面临三重挑战：动态定价需平衡竞对价格、成本与合规边界，人工计算难快速响应市场变化；促销方案设计需兼顾库存清理、客单提升等目标，同时规避处方药促销、虚假宣传等合规风险；关联销售挖掘依赖大量脱敏销售流水数据，人工分析效率低且难发现高置信度组合。传统流程中，商品经理需跨系统取数，分析依赖经验，易导致决策滞后或策略偏差。
技能的工作逻辑：从场景到合规交付
该技能通过“场景定位-数据驱动-合规输出”三步法解决问题。首先，针对动态定价、促销方案生成、关联销售挖掘、竞对价格监控四大场景，明确输入要素（如竞对价格、促销目标、脱敏销售流水）与输出规范（如HTML报告、Excel调价建议）。其次，基于 scripts/analyze.py 执行量化分析，支持趋势、排名、预警等六类模型，生成结构化spec JSON；再通过 scripts/render.py 渲染为HTML/Word/Excel交付物。最后，所有输出携带溯源水印，标注“AI建议需商品经理审批”的复核要求。
适用边界与合规注意
技能使用需严格遵守医药法规：价格决策不得突破医保支付价限制，处方药禁止参与促销，数据采集需脱敏且不涉及商业秘密。关联销售结果需经陈列专员实地验证，竞对价格监控依赖合规数据源定期抓取。所有AI产出为内部参考，最终决策需由责任岗位完成。
使用场景
- 竞对调整部分药品价格时，需结合本品成本、会员价现状，快速生成符合法规的最优零售价及利润平衡说明
- 需为连锁门店制定清库存促销方案，明确预热-引爆-返场三阶段机制、ROI预估及风险提示
- 分析脱敏销售流水数据，挖掘高频关联购买药品组合及置信度，为陈列优化提供建议
- 定期监控关注品种的竞对价格变化，生成包含调价建议及影响分析的Excel报告
适合人员
- 连锁药店商品经理：负责制定药品定价策略、促销方案，需合规且数据支撑的决策参考
- 连锁药店营销专员：需设计清库存、拉新等促销活动，需三阶段方案及ROI预估
- 连锁药店陈列专员：需优化药品陈列布局，需关联销售组合数据支持陈列调整
- 连锁药店数据分析师：需处理销售流水、竞对价格数据，需自动化分析工具生成结构化报告
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