招聘JD AI优化工具

招聘JD撰写中的常见痛点

很多团队在撰写招聘JD时，往往直接套用模板或堆砌职责，导致文案缺乏吸引力，甚至无意中使用了带有歧视性的表述，最终严重影响简历转化率。当JD初稿完成时，如何快速审查措辞、提炼核心卖点并确保合规，成为了HR和技术团队面临的实际问题。

技能的核心工作流与能力

该技能通过结构化的Prompt工程与脚本辅助，将初稿转化为高转化率的JD。

• 信息提取与追问：直接解析用户的自然语言或上传文件，提取已确认事实。仅在缺少必要项（如用途、适用对象）时进行最少追问，避免让用户填写内部JSON。
• 数据校验与生成：对字段、口径和异常值进行检查。在需要确定性计算时，通过 python scripts/run.py --input <input> --output <output> 处理内部临时数据。
• 多维交付：最终不仅输出可编辑的文档草稿，还会附带事实核对表和复核清单，并支持导出为Markdown、DOCX、PDF等多种格式。

适用边界与合规注意点

在使用该技能时，需注意以下边界：

• 事实保真：仅依赖已确认事实生成内容。输入不足时会输出待补充清单，绝不用看似精确的虚构内容替代未知事实。
• 反歧视合规：严格禁止依据性别、年龄、婚育、民族、健康等敏感属性做出不当决策或表述，确保JD文案符合现代职场规范。
• 系统边界：不会假设业务系统状态，除非宿主工具实际执行并回读，否则不会声称已发送或审批。