宠物行为识别分析
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技能介绍
解决的问题
宠物监控视频里常出现抓挠、啃咬、跳跃、追逐或独处焦虑等行为，人工逐帧回看费时，也难以判断哪些片段值得记录。这个技能面向这类片段化判断：输入图片、视频、本地文件或公网 URL，由服务端完成行为识别与结构化分析，输出行为监测结果、风险提示、建议和报告链接。它特别适合把“视频里宠物发生了什么”整理成可复核的报告。
如何工作
技能通过 scripts.pet_behavior_detection_analysis 调用云端 API，而不是在本地保存大量分析逻辑。常见流程是：提供 --input 本地视频路径或 --url 网络地址；系统自动处理用户身份关联；在技能根目录下运行脚本；返回 JSON、结构化结果或 Markdown 报告。支持 --detail 调整输出详细程度，支持 --output 写入文件。历史报告查询使用 --list，并且只从云端接口读取最新数据，避免从本地记忆或临时记录里拼凑清单。
适用边界
该技能主要用于猫、狗、鸟等宠物的行为与状态分析，输入视频建议为 mp4/avi/mov，最大 10MB。结果可作为行为观察参考，但不替代兽医诊断或专业行为矫正建议。使用时不需要向用户索要身份参数，也不应暴露内部身份值；网络地址由 API 侧下载，不需要先落到本地。
使用场景
- 宠物寄养店店员每天复核多段监控视频，找出咬笼、追逐、独处焦虑片段。
- 宠物训练师助理收到客户家中 mp4 视频，整理抓挠、啃咬、拆家行为报告。
- 智能家居工程师把摄像头公网 URL 传给分析脚本，生成结构化行为结果。
- 宠物医院客服按客户查询历史行为报告，从云端接口拉取报告清单。
适合人员
- 宠物寄养店店长：每天要从多段监控视频中筛出异常行为片段并留存报告。
- 宠物行为训练师助理：需要把客户视频中的抓挠、啃咬、追逐行为整理成结构化报告。
- 智能家居开发者：希望将摄像头 URL 接入分析脚本，输出 JSON 行为结果。
- 宠物医院客服：需要按客户意图查询历史行为报告清单并打开报告链接。
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