简诗 AI 行业新闻监测与每日摘要
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fccf428b/content-news-monitor。
技能介绍
这个技能解决什么问题
团队需要盯住行业动态时,常见的困境是:关键词散落在各个角落,提醒要么太吵要么漏报,攒了一周的新闻读完之后只剩"信息很多"的印象,说不出自家品牌到底被多少报道覆盖、竞品最近有什么动作、负面舆情从哪个渠道冒出来。这个技能不替你抓新闻,而是把"怎么监测"这件事工程化:从目标定义、来源分层、关键词布尔逻辑,到摘要模板和预警分级,输出一套可以手工落地的策略文档。
核心能力
- 策略设计:明确监测对象,比如品牌提及、行业新闻、竞品动态、高管名字、监管政策变化
- 关键词与布尔组合:给出可直接复用的查询写法,例如
("Competitor A" OR "Competitor B") AND (funding OR launch),并用NOT (jobs OR careers)降噪 - 来源分层:把通讯社、商业媒体、科技媒体、行业刊物、社交、博客、论坛分层,Tier 1 来源加权重
- 工具选型:对照 Google Alerts、Feedly、Mention、NewsAPI 等工具的类型与成本,匹配预算
- 摘要模板与分析框架:定义 Volume、Reach、Share of Voice、Sentiment、Message Pull-Through 等指标,以及正向/中性/负向的判断标准
- 告警配置指南:按品牌、产品、高管、竞品、行业趋势、负面舆情等类别给出查询示例和频率建议
工作方式
- 定义目标:告诉技能你盯什么
- 设定参数:地域、语言、来源类型、频率、告警阈值
- 选择产出:策略文档、告警配置指南、摘要模板、媒体分析框架
适用边界
它不会替你访问实时新闻源、执行真正的监控,拿不到付费墙内容,突发新闻指望不上它。策略文档需要你自己在第三方工具里实施和迭代,关键词也要定期回顾。它的价值在于把"多看新闻"变成一套有结构、可复盘的流程。
使用场景
- 内容团队要为新功能上线搭建一套每日新闻摘要模板和告警规则
- PR 负责人想统计自家品牌和三家竞品本周的提及量与情感倾向占比
- 市场分析师要给行业季度报告筛选高权重来源并设计 Boolean 关键词组合
- 增长运营需要一份按负面关键词触发的实时告警配置指南
适合人员
- 品牌公关,需要持续追踪品牌提及并判断报道正负面比例
- 内容编辑,要为某个垂直行业搭建每日新闻摘要流程
- 市场分析师,负责把竞品和行业动态整理成可复盘的监测框架
- 产品运营,想用告警规则在竞品发布或负面舆情出现时第一时间知晓