家电维修虚假故障与致损索赔助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af5149c6/appliance-repair-fraud-damage-defender。
技能介绍
要解决的具体问题
家电上门维修里有两类坑,性质完全不同,维权路径也完全不同:
- 技术性欺诈:故障压根不存在,或小病说成大病。典型话术是"空调缺氟,得加 7 罐",6 分钟收 360 元,当晚还是热风。
- 服务过错致损:只想洗个空调,师傅在机器运行状态下作业,当场打碎风轮。平台说赔 1600,厂家维修报价 6000,差额谁来补?
本技能用两套独立引擎分别处理这两种情形,而不是用一套话术糊弄所有场景。
它如何工作
Step 0 · 自然语言 intake:用户直接用大白话描述情况,调用 scripts/parse_intake.py 自动抽取家电类型、模式、金额、是否接压力表等字段,输出 extracted / missing / hints 三部分。
Step 1 · 缺失引导:missing 不为空时按优先级追问,每次最多问 2 个。优先级从"家电与模式"到"金额"再到"检测细节",若用户只说"被坑了",至少补齐家电类型、情形分类、大致金额三项,不替用户脑补。
Step 2 · 双引擎结构化判定:组装 JSON 调用 scripts/verify_repair.py,加 --json-out 输出结构化结果。模式 A 对 8–10 项造假特征打分,给出三级判定(大概率虚构 / 存疑 / 暂无明显异常)并对照基准价带核验报价;模式 B 计算实际损失、法定赔偿与谈判区间。
Step 3 · 解释与常识澄清:逐条说明得分依据,顺带澄清几条核心常识——空调是密闭循环系统,未移机且铜管无破损则冷媒不会自然消耗;判断冷媒压力必须接歧管压力表读数,不接表就是耍流氓;"主板坏了"多为几十元的电容老化或脏堵。
Step 4 · 一键生成文书:调用 scripts/generate_artifacts.py 产出退费主张函、现场拒付声明、赔偿主张函、12315 举报/投诉话术、取证清单,法条依据见 references/legal_basis.md,套路拆解见 references/fraud_patterns.md。
同一会话内保留案件状态,多轮补充信息后重新判定,不重复追问已答问题。
适用边界
适用家电上门维修与清洗纠纷的虚构故障、小病大修、配件虚高、上门费争议,覆盖品牌售后、平台派单、个体师傅三类渠道。不适用于:家电自身质量三包争议、中央空调/商用工程、安装致房屋财产损失、已过质保且无法证因果的后续故障、涉人身伤害的事故(应立即报警)。
需注意,判定基于行业公开造假特征归纳,属概率性风险提示,不构成专业技术鉴定结论;"大概率虚构"不等于法律意义上的欺诈认定,索赔金额为估算参考,不构成法律意见。
使用场景
- 师傅上门称空调缺氟要加7罐,6分钟收360元,当晚仍吹热风,需核验故障是否真实存在并生成退费主张函
- 空调清洗时师傅未停机作业导致风轮碎裂,平台仅赔1600元而厂家报价6000元,需测算实际损失并出具赔偿主张函
- 已付款维修后发现机器仍故障,需要按取证清单逐项整理录音、付款凭证和聊天记录,用于12315举报
- 用户只说"被坑了",需按优先级分批追问家电类型、收费金额、是否接压力表读数等关键字段后再判定
适合人员
- 被收取高额加氟费、怀疑"缺氟"故障虚构的空调用户
- 家电清洗或维修后机器损坏、与平台赔偿金额有争议的租房者
- 处理家电维修投诉的客服,需要快速产出符合法条的12315投诉话术
- 审核维修类投诉工单的运营人员,需要对照基准价带判断报价是否虚高