Agent Skills
返回列表
获客牵引光束

获客牵引光束

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_fb71c45d/acquisition-tractor-beam

技能介绍

问题背景

在抖音这类短视频平台上，真实的购买需求往往藏在评论区。但传统获客方式存在明显瓶颈：人工翻找评论效率极低，主动私信容易被平台判定为营销行为，账号面临风控风险；竞品视频下的精准潜在客户难以系统化触达，这些痛点长期制约着B端企业、本地服务商的获客效率。

核心工作原理

本技能采用两段式流水线设计，通过视频ID串联全流程。

第一步：关键词定位视频

运行 search-cli.js，输入关键词如"装修""留学""AI工具"，按点赞数排序，快速锁定目标视频。输出包含 aweme_id、视频链接、作者昵称、点赞评论数等结构化数据。

第二步：拉取评论提取客户

将 aweme_id 直接传给 comment-cli.js（无需手动拼接完整URL），批量获取视频下的所有评论。每条评论对应一位潜在客户，包含昵称、用户ID、IP地区、评论内容、互动热度等字段。

第三步：高意向筛选

根据评论文本中的信号词如"求带""怎么买""私我"自动标记高意向用户，缩短转化路径。原始数据自动落盘到 logs/ 目录，支持CSV导出对接CRM。

适用边界与注意点

  • 仅支持公开数据：无法获取私密内容、手机号、微信等隐私字段，禁止编造或非法收集个人信息
  • 需要API凭证：需从guaikei.com申请合规TOKEN，配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN
  • 数据时效性：搜索和评论为实时数据，同一关键词不同时间返回结果可能不同
  • 调用限制：需合理设置 --limit 和调用间隔，避免触发限流
  • 合规使用：导出数据时建议脱敏处理，限定留存期限，禁止二次贩卖或骚扰营销

使用场景

  • 需要按关键词找装修需求客户时，先搜抖音视频，再拉评论筛出「求推荐」，导出用户昵称和地区。
  • 想截流竞品流量时，获取对标账号作品列表，挑互动高的视频拉评论，把「怎么买」用户整理成线索清单。
  • 销售想优化话术时，拉取某类视频评论区，整理用户反复提到的痛点问题，回填到FAQ和跟进话术里。
  • 做留学业务时，用关键词找留学相关视频，批量导出评论区里含「怎么申请」「求带」的用户公开信息做初步筛选。

适合人员

  • B端销售/客户成功：需要在抖音评论区筛出高意向线索并导出给CRM。
  • 本地生活运营：想按城市和品类从竞品视频评论区找潜在客户。
  • 市场投放人员：想用评论数据验证关键词和素材，优化获客方向。
  • 内容/私域运营：需要把公开评论中的痛点整理成话术和FAQ。