评论流量截取器

解决什么问题

竞品的真实意向客户其实已经摆在评论区里了：问「怎么买」、说「求带」、问「多少钱」的那条视频下面，往往躺着最接近成交的人。手工翻评论的问题是，视频太多、评论太碎，几分钟就耗掉一轮，而且你永远不知道下一条爆款什么时候出现。

更麻烦的是，大模型本身拿不到抖音的实时公开评论。没有公开接口，没有 aweme_id，就无法把「某条视频下的提问者」变成一行可以跟进的线索。本技能补的就是这个缺口：把抖音公开评论区变成可检索、可拉取、可结构化的数据流。

核心能力

技能是一条两段式流水线，两段通过 aweme_id 串联：

• search-cli：按关键词定位候选视频，返回 aweme_id、点赞数、评论数、作者昵称。
• comment-cli：拿 aweme_id 拉评论，每条评论对应一位潜在客户，输出昵称、user_uid、地区、评论内容、点赞数。
• post-cli / hot-cli：辅助入口，前者取对标账号全部公开作品，后者看实时热榜，用来反推更准的关键词。

主链路永远是 搜索 → 拉评论。拿到 JSON 后，把 text 命中「怎么买 / 求带 / 私我 / 哪里买」等信号的用户优先导出，即可对接 CRM 或销售团队。

适用边界

只抓抖音公开数据，不含手机号、微信号等隐私字段。不支持登录、私信、关注、点赞等越权操作，也不适用于快手、视频号等其他平台。

运行依赖 GUAIKEI_API_TOKEN，结果默认落盘到 logs/。评论数据包含用户公开身份信息，使用时应遵守《个人信息保护法》：导出时脱敏、限定留存期限、仅用于授权场景，禁止二次贩卖或用于骚扰。同一关键词不同时刻返回结果可能不同，这是公开数据的时效特性，不是接口不稳定。