技能介绍

解决的问题

做市场调研或竞品分析时，信息散落在官网、新闻稿、研究报告、LinkedIn 等多个来源里，靠人工逐篇阅读再拼出结论，既慢又容易漏掉关键矛盾。而直接把问题丢给通用对话模型，得到的是一段没有出处、无法验证的泛泛总结。这个技能要解决的就是这件事：把多来源搜集、交叉分析、结构化成稿串成一条流水线，产出可追溯、可复用的调研简报。

工作流程

技能把调研拆成九步，核心逻辑是「先定边界，再喂上下文，最后让 NotebookLM 推理并沉淀为文件」。

定义范围：先判断调研类型——市场调研（TAM/SAM/SOM）、竞品情报、客户调研、趋势分析、提案背景、学术/技术综述六类，然后向用户确认具体角度和 2-3 个待验证的问题，确认后才动手。
建库与投喂：通过 notebook_create 创建以 Research: [主题] - [日期] 命名的 NotebookLM 笔记本，用 source_add 导入用户提供的 URL、文档或背景摘要。
跑研究：research_start 发起检索，默认 fast 模式（约 60 秒、10 个来源）；同时可并行跑 WebSearch 抢时间。用 research_status 轮询，注意 query 参数要带回退匹配，因为任务 ID 可能变化。
导入与深挖：research_import 把新发现的来源收进笔记本，再用 notebook_query 按固定套路提问——概述、机会、可执行动作、风险反论，外加一个类型专属问题。
成稿与交付：按模板写入 research/[topic-slug]-[YYYY-MM-DD].md，然后给出 3-5 条结论、1-2 条建议动作、反直觉发现，以及笔记本 URL 方便用户自行查证。
可选产物：用户同意后才调用 studio_create 生成幻灯片、播客音频、视频、信息图、报告或思维导图，参数包括 language、focus_prompt 和必须为 true 的 confirm。

适用边界与注意点

前置条件：必须已配置 NotebookLM MCP server，否则工具不可用，需要先配置再重启会话。
模式选择：deep 模式耗时可能超过 10 分钟，且偶尔会卡在 0 sources，默认坚持用 fast。
范围确认不可省：写得模糊的查询只会得到平庸的结果，开工前那一轮确认直接影响产出质量。
产物质量的注意事项：播客选 deep_dive 格式最接近专业播客；幻灯片选 detailed_deck 适合独立阅读，presenter_slides 更适合配演讲者备注。音频任务完成后 status 可能仍是 unknown，应转而检查 audio_url 是否存在。
这个技能本质是调研与写作的编排器，不替代对行业本身的判断，它负责把信息组织好，结论是否成立仍要看使用者的领域经验。