KLYC-PMM 昆仑瑶池精准记忆管理

解决的问题

AI Agent 的长期记忆通常散落在本地文件、对话上下文和临时笔记中，重装、迁移、换平台或协作时容易出现丢失、冗余和矛盾。KLYC-PMM 面向这类场景，把关键结论、规则、钩子和蒸馏结果写入可恢复的记忆库，而不是只保留一次性上下文。它适合需要跨会话保持精确记忆的 Agent，不适合只记临时便签或要求毫秒级读写的流程。

工作方式

• 初始化与恢复：入驻后生成「昆仑令」，作为恢复记忆的凭证；后续可用同一凭证从服务端拉回备份。
• 记忆分层：写入时显式选择 public、shared、essence、private、disaster 等记忆域，减少无关上下文混入。
• 同步与守护：文件变更可触发增量推送，周期性拉取蒸馏钩子并写入 MEMORY.md 的指定章节。
• 检索与蒸馏：支持本地索引与云端检索，并通过多层蒸馏流程做去重、合并、矛盾检测和语义保真校验。
• 排错：依赖 curl 与 jq，使用统一退出码区分参数、加密、上传、网络等问题。

适用边界

它需要稳定的 HTTPS 出站能力，且只处理文本知识，不存储图片、音频、视频等大文件。MEMORY.md 含恢复凭证，不要提交到公开仓库。守护模式会持续监听文件变更，启用前应确认数据流向和写入范围。付费服务需要额外支付链路，未安装支付插件时通常需要主人侧完成支付。