世界杯比赛预测助手

解决的问题

看世界杯或洲际大赛时，常见需求不只是查两队历史战绩，而是想把 世界杯历史、近几届洲际赛事状态、球队总身价、国脚经验和球星厚度 放在一起比较。这个技能面向这类数据型问答：用户给出对阵双方和比赛阶段，技能会基于本地数据集生成一版结构化的胜负概率、预期比分和关键因素说明。

如何工作

• 数据基础：内置 data/matches.csv（1,248 场世界杯比赛）、data/team_stats_v2.json（87 支球队的 Power V2 画像）、data/head_to_head.json（736 组对阵记录），以及 data/continental/*.txt 和 data/transfermarkt/*.csv.gz 中的洲际赛事与球员身价数据。
• 模型逻辑：使用加权复合评分，主要关注 Power V2 Score、Continental Form、Squad Value、Experience、Elite Players 等维度，并可用 data/predict.py 生成预测、用 data/analyze_v2.py 做进一步拆解。
• 输出结构：通常会给出双方 Power V2、世界杯胜率、球队身价、高身价球员数，洲际赛会成绩，胜/平/负概率，预期比分，以及哪些因子主导了判断。

适用边界

该技能适合做 赛事讨论、球队对比和数据拆解，不适合当作投注依据。球队身价来自 Transfermarkt 数据快照，俱乐部层级是近似打分，比赛阶段默认可按小组赛处理，但杯赛不确定性很高。输出必须保留“仅供参考、不构成投注建议”的提示。