薪酬结构异常诊断

要解决的问题

薪酬表里最常见的三类坑：固定/浮动比例失衡、水平与市场脱节、同岗不同酬引发的内部公平性投诉。这些问题的线索往往散落在邮件截图、回执、导出表格和口头描述里，人工排查不仅耗时，还容易漏掉口径不一致、时间范围错位或重复行这类隐性问题。当务之急不是把表「再算一遍」，而是把已确认的事实、待核验的假设和异常原因逐条对齐，形成可复核的证据链。

技能如何工作

技能从用户的自然语言或上传文件入手，识别固定/浮动比例、市场偏离度与内部公平性三类异常：

• 最小输入：只需提供已出现的现象或错误信息、当前流程节点和时间、已有截图/回执/数据；模板、历史数据和政策原文均为可选。
• 最少追问：不要求用户填写内部 JSON，员工编号也不是通用必填项，仅在缺少完成任务的关键信息时追问最少必要项。
• 逐行核查：检查字段、口径、时间范围、重复值和异常值，保留原表行号或用户可识别字段，输出逐行结果、异常原因和复核状态。
• 确定性计算：需要脚本核算时，将已确认信息写入内部临时 JSON 并运行 python scripts/run.py --input ... --output ...；内部 JSON 仅用于脚本调用，不向用户展示。
• 交付物：先在对话中给出结论和关键明细，再生成故障树与最可能原因排序、逐步核验动作、处理建议、升级条件和证据清单，并可按任务导出 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

边界与注意点

• 涉及外部数据或行业基准时，标明来源、样本时间和适用范围；无法核验时写明假设和待确认项，而不是给出看似精确的结论。
• 输入不足时输出待补充清单，不用推测内容替代未知事实。
• 不要求蚂蚁 HR 账号或内部员工编号；除非宿主工具实际执行并回读，否则不会声称已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统。