简诗 AI 数据报告自动生成

解决的数据报告痛点

在数据分析的日常工作中，我们常遇到三个典型问题：

• 数据整理耗时：分析师常把大量时间花在数据清洗和格式调整上，而非洞察提炼
• 报告结构不一致：不同人产出的 KPI 摘要或销售分析，格式和口径往往难以统一
• 可视化门槛高：用 Matplotlib 或 Plotly 生成交互图表需要编写较多底层代码

核心能力与工作流

@user_fccf428b/report-generator-insight-review 围绕三个步骤运转：

1. 数据接入：通过 CSV、Excel 或 JSON 输入原始数据，也可直接文字描述数据结构
2. 需求定义：用户指定报告类型——销售报告、月度 KPI 仪表盘、带图表的执行摘要或通用分析报告
3. 报告生成：结合 Python 生态（Matplotlib、Plotly、ReportLab）和 HTML 模板，输出包含图表、表格与洞察的格式化报告

适用边界与安全注意点

该技能在设计上遵循严格的安全边界：

• 不自动安装依赖、修改系统权限、创建持久化任务或执行下载内容
• 涉及发送、发布、删除、付款、部署等外部写入时，会先展示目标与影响，取得明确确认
• 凭据仅用于指定的对应官方服务，不回显、不记录，也不转发到无关地址
• 命令和代码默认仅作参考，只有在用户明确要求且目标范围清晰时才可运行