简诗 AI 社群老客回流渠道矩阵

解决什么问题

社群运营中常见的困境：池子里躺着一批沉睡老客，知道他们在，却不知道该从哪个入口重新触达。群发消息效率低且容易被投诉，逐个私聊又无法规模化；不同沉睡原因、不同历史消费记录的老客，本不该用同一种方式唤醒。这个技能处理的正是「人群入口规划」这一环——在投入真实触达资源之前，先把渠道入口矩阵想清楚。

核心能力与工作方式

技能的输入是 沉睡标签、历史消费 与 回流动作 三类数据，以及目标人群和渠道资源。它不替代全盘营销战略，只围绕一个验收指标展开：沉睡会员回流率。

执行流程分六步：

• 核对数据：标注 数据日期、来源、缺失项 与不可比较的口径，资料不足时先输出补证据清单，而不是硬凑方案
• 人群分层：按认知、意向、关系强弱把老客划分为不同层级
• 硬约束前置：把「投诉与退订人群先排除」写成不可绕过的约束，任何方案不得用无法兑现的承诺绕过它
• 入口比较：对比各渠道的 触达条件、成本 与 承接能力
• 收敛决策：每层人群只保留一个主入口和一个备选入口，避免多入口重复触达
• 交付核验：产出渠道入口矩阵、会员标签/券领取/回店记录核验清单、回流率复查记录三件交付物

适用边界与注意点

它只产出规划，不替代真实平台操作、合同或合规审批。所有涉及预算、价格、库存、平台规则的输入必须标明 来源和日期，技能会把已确认事实、分析判断与待确认事项分开标注，不编造经营数据或活动结果。

使用边界上：不承诺流量、转化率或收入；不读取密码、Token 或与任务无关的个人信息；涉及真实发送、付费、退款或生产变更时必须取得明确授权；处理客户数据时只使用最小必要信息并提醒去标识化。若关键条件不满足，输出会明确标记为「暂不可交付」，列出缺失信息与下一步补证据动作，而不是用空泛建议填满模板。