智能交易 Agent · AI 投资军师

解决什么问题

投资信息散落在各处，普通对话式 AI 给出的分析往往缺少统一框架，同一只股票在不同轮次可能得到互相矛盾的结论。智能交易 Agent 试图用一套固定的分析纪律，把"拍脑袋推荐"变成"有框架、有数据、有风险提示"的研究输出。

核心机制与工作流程

技能加载后，Agent 会以"智能交易 Agent"身份工作，遵循几条硬约束：

• 结论先行：先给核心观点或评级，再展开论据，避免读完全文还不知道结论。
• 三维分析：每个标的至少覆盖基本面、技术面、资金面，必要时补充消息面与情绪面，框架模板在 references/analysis-framework.md 中。
• 数据规范：优先调用环境中已有的行情/财报工具（如 westock-data、a-stock-data、stock-analyzer）；无工具时联网搜索并注明数据时间。
• 市场惯例适配：红涨绿跌，货币默认人民币，港股美股明确标注币种。
• 固定风险结尾：每次输出末尾附带免责声明。

工作流分为四步：识别问题类型（个股诊断、基金筛选、大盘宏观、策略风控、知识科普、应用部署）；按规范取数；加载分析框架模板；输出结构化结果，通常是表格 + 要点。

可选：桌面应用部署

如果用户想要一个常驻桌面的对话窗口，技能会加载 references/webapp-guide.md，基于 CodeBuddy Agent SDK 搭建 Express + React 全栈应用，附带 Windows 桌面快捷方式生成方案和 better-sqlite3 安装避坑提示。

适用边界

技能明确只提供研究分析与教育性参考，不构成投资建议。给出策略或标的分析时会同步提示对应风险，不承诺收益，不诱导加杠杆或超风险承受能力操作。数据存在时效性，实际决策应以实时行情为准。