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候选人拒Offer原因分析

企业运营 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-ux5e2k6b/mayihr-recruitment-322。

技能介绍

解决的问题

候选人拒 Offer 之后,团队常只剩零散备注。本技能用于把拒 Offer 原因、改进建议和薪酬对标整理成可复核的结构化结论。

工作方式

  • 从自然语言或上传文件提取已确认事实,只追问缺少的最少必要项:目标岗位或招聘场景、现有招聘要求或数据、适用地区和时间。
  • 先检查字段、口径、时间范围和异常值,再生成明细与结论。
  • 把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现。
  • 需要确定性计算或结构化检查时,内部调用 python scripts/run.py --input ... --output ...,不要求用户手填内部 JSON。
  • 涉及外部数据或行业基准时标明来源、样本时间和适用范围;无法核验时写明假设和待确认项。
  • 交付先在对话中给结论和关键明细,再按任务生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

边界

  • 不要求蚂蚁HR账号、员工编号或手写 JSON;不声称已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统,除非宿主工具实际执行并回读。
  • 输入不足时输出待补充清单,不用看似精确的内容替代未知事实。
  • 只处理任务所需的最少个人信息,不索要无关身份证号、账号密码或完整病历。
  • 不依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出不当人员决策。

使用场景

  • 月底复盘招聘漏斗,分析候选人拒绝Offer的主要原因,输出可复核明细和改进建议
  • 收到多条候选人拒信后,整理适用地区和时间范围,生成竞品薪酬对标和风险清单
  • HRBP整理招聘数据时上传现有文件,区分拒因事实、判断依据和待确认项,形成结构化交付物
  • 数据不足时输出待补充清单,标注口径和假设,不用看似精确的内容替代未知事实

适合人员

  • 招聘负责人:希望定位候选人拒绝Offer的主因并形成可执行改进项
  • HRBP:需要结合地区和时间口径输出结构化拒因分析
  • 薪酬专员:准备竞品薪酬对标和偏差、风险清单
  • 招聘运营:汇总现有数据生成可复核明细和流程改进建议