候选人拒Offer原因分析
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技能介绍
解决的问题
候选人拒 Offer 之后,团队常只剩零散备注。本技能用于把拒 Offer 原因、改进建议和薪酬对标整理成可复核的结构化结论。
工作方式
- 从自然语言或上传文件提取已确认事实,只追问缺少的最少必要项:
目标岗位或招聘场景、现有招聘要求或数据、适用地区和时间。 - 先检查字段、口径、时间范围和异常值,再生成明细与结论。
- 把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现。
- 需要确定性计算或结构化检查时,内部调用
python scripts/run.py --input ... --output ...,不要求用户手填内部 JSON。 - 涉及外部数据或行业基准时标明来源、样本时间和适用范围;无法核验时写明假设和待确认项。
- 交付先在对话中给结论和关键明细,再按任务生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。
边界
- 不要求蚂蚁HR账号、员工编号或手写 JSON;不声称已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统,除非宿主工具实际执行并回读。
- 输入不足时输出待补充清单,不用看似精确的内容替代未知事实。
- 只处理任务所需的最少个人信息,不索要无关身份证号、账号密码或完整病历。
- 不依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出不当人员决策。
使用场景
- 月底复盘招聘漏斗,分析候选人拒绝Offer的主要原因,输出可复核明细和改进建议
- 收到多条候选人拒信后,整理适用地区和时间范围,生成竞品薪酬对标和风险清单
- HRBP整理招聘数据时上传现有文件,区分拒因事实、判断依据和待确认项,形成结构化交付物
- 数据不足时输出待补充清单,标注口径和假设,不用看似精确的内容替代未知事实
适合人员
- 招聘负责人:希望定位候选人拒绝Offer的主因并形成可执行改进项
- HRBP:需要结合地区和时间口径输出结构化拒因分析
- 薪酬专员:准备竞品薪酬对标和偏差、风险清单
- 招聘运营:汇总现有数据生成可复核明细和流程改进建议