简诗 AI 品牌提及引用监测

要解决的问题

品牌在 AI 搜索中的提及与引用，和传统网页 SEO、社交舆情不是同一套信号。用户会在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、AI Overviews 等入口问品牌相关的问题，但结果里的品牌露出、引用来源、措辞和排序会随提示词、地区、会话状态变化。经营复盘时，如果只看通用舆情或关键词排名，很难回答三个问题：AI 搜索里到底有没有提品牌；引用了哪些页面或来源；口径、时间范围和缺失数据是什么。这个技能面向经营分析与业务复盘团队，处理“品牌在 AI 搜索中的提及与引用监测”任务。

技能如何工作

它先要求补齐分析目标、指标口径、时间范围、原始数据、来源、缺失情况、业务事件、对照基线、决策门槛，以及现状、历史结果和失败案例。信息不足时，只列缺口和影响，不自行补写价格、时间、案例、资质、平台规则、经营结果或外部发布。

执行时按闭环拆解：明确业务目标、使用对象、成功标准和停止条件；整理与品牌在 AI 搜索中的提及、引用监测直接相关的事实、数据、素材、约束和待确认项；把任务拆成可检查模块，并确定优先级、负责人和依赖；在原能力边界内执行，即监测 ChatGPT、Perplexity、Gemini 或 AI Overviews 中的提及；生成经营分析与复盘包，同时列出事实依据、风险、缺口和人工确认项；最后按目标、事实、可执行性、合规和交付完整性做发布前复核。

交付物包括目标与范围卡、执行步骤或模板、复盘包及负责人/时间/检查点，以及事实证据、风险、缺失信息和人工确认清单。质量门槛要求输出对应真实业务目标，事实、推断、建议和待确认信息分别标注，每条建议能落到负责人、动作、时间或检查标准；若硬门槛不满足，则输出“暂不可交付”，并说明需补充的信息、责任人和下一步动作。

适用边界

不要把相关性写成因果，也不要隐瞒样本、口径或数据质量限制。它不把本地文档、模板或建议冒充已经执行的平台操作。不读取、记录或输出密钥、Token、密码和无关个人信息。涉及真实发送、发布、付费、删除、权限或生产变更时，必须由用户明确授权。