技能介绍

解决的问题

藏药由于其特殊的基质构成，在急性毒性（单次给药毒性）评价时往往面临两难困境：草本植物药（如唐古特乌头、铁棒锤）通常伴随剂量-反应关系，适合以LD50量化毒性；而矿物药（如佐太、雄黄）受限于溶解度与给药容量，很难测出致死中量，只能依赖最大耐受量（MTD）或最大给药量（MAD）来评估安全边界。若在方案设计时采用“一刀切”的方法，不仅会导致动物异常伤亡，得出的数据也无法满足NMPA与GLP规范下的申报要求。

工作机制

该技能专为非临床研究人员构建了一套结构化的方案生成工作流：

处方特征判别：根据输入的药材名称与炮制/配伍状态，将其精准归类为植物药、矿物药或复方。若复方含重金属矿物，或含有乌头等剧毒植物，则自动触发优先级判定策略。
分型剂量设计：针对不同基质执行差异化算法。植物药采用改良寇氏法（Karber法）或Bliss法，通过预实验数据推导等比剂量梯度（6-8组）；矿物药则计算在最大给药体积下的极限浓度与单次给药量。
配套计算工具：内置 dose_design.py 脚本，支持调用 plant 子命令生成等比梯度，或使用 mineral 子命令核算MTD参数。实验结束后，可通过导入 karber_ld50_calculation() 函数直接算出LD50及其95%可信限。
毒性体征映射：依据基质类型生成定制化的14天临床观察表，并绑定强制病理剖检项目（如矿物药重点观察胃肠道与肾小管沉积，植物药靶向关注心肌或神经毒性）。

适用边界

该技能生成的方案需严格遵循GLP规范，并由研究负责人（Study Director）审签确认。剂量设计严格受限于动物灌胃容量上限（小鼠40 mL/kg，大鼠20 mL/kg）。方案默认基于 0.5% CMC-Na 混悬液等假设条件，若实验人员的实际配制工艺不同，必须在方案输出前修正前置假设。此外，方案设计必须充分尊重3R动物福利原则，正确设置人道终点，禁止盲目推高剂量导致动物不必要的痛苦。