教研AI助手

要解决的问题

教研人员在备课、课题研究或辅导方案设计时通常面临两个具体痛点：一是资料分散，课程标准、教材分析、学生评估分散在不同文档里，切换成本高；二是缺少一个能快速给出结构化建议的对话入口，大量时间花在框架搭建而非内容打磨上。教研AI助手（触发词：教研、辅导、教学、education）试图把这两类需求收敛到单一对话流中。

核心能力与工作流

技能围绕四步流水线展开：

1. 理解需求 — 接收用户的具体教研诉求，区分属于备课支持、学情分析还是课题咨询。
2. 分析生成 — 基于需求拆解任务，产出针对性的分析框架或建议草稿。
3. 组织结果 — 将生成内容整理为结构清晰的输出，并附上必要参考标注。
4. 输出建议 — 返回可直接使用的方案文本，避免纯结论堆砌。

互操作层面，输入为用户的具体需求描述，输出为对应的解决方案，保持单一职责，不做无关扩展。

适用边界与注意点

• 信息不足时技能会礼貌追问，建议首次输入尽量包含年级、学科、具体目标等上下文，减少来回确认的轮次。
• 超出教研范畴的问题会被明确说明并拒答，不应当作通用问答机器人使用。
• 输出中的参考标注需用户自行核对，技能不保证来源的权威性或时效性。