Listing优化助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af163eaa/z-listing-optimizer。
技能介绍
解决什么问题
在淘宝、京东、亚马逊上写商品标题和详情时,常见问题是关键词堆砌、卖点淹没在长句里、文案语气与平台调性不匹配,搜索曝光和转化都受影响。Listing优化助手针对这一环节:输入商品信息,直接得到结构清晰的优化版 Listing。
核心能力
- 标题关键词布局:按平台搜索习惯组织核心词与修饰词
- 五点描述卖点化:把参数转写成利益导向的表达
- 搜索词与长尾词挖掘:扩展检索覆盖范围
- 竞品差异点提炼:从同类商品中找出可强调的差异
工作流程
- 输入:商品信息 + 平台 + 卖点
- 输出:优化标题(含核心词)、利益导向的五点描述、搜索词建议、A/B 两个版本
- 标注:违禁词规避提示,避免堆砌绝对化用语
适用边界与注意点
- 不生成虚假宣传与绝对化用语(如“最”“第一”)
- 遵守广告法与平台规则,不承诺排名
- 纯提示词型技能,未接 API/MCP,结果需结合真实场景校验
- 首次使用建议先给 1-2 个样例建立预期;复杂任务拆成步骤处理
使用场景
- 电商运营为新品上架撰写商品标题和五点描述,需符合平台调性并覆盖核心搜索词
- 淘宝或亚马逊卖家想优化现有Listing的关键词布局,把参数卖点转成利益表达
- 投放前需要同一商品的两个标题版本做A/B测试,对比搜索词与点击表现
- 新品卖点与竞品高度相似时,需提炼差异点并补充长尾搜索词建议
适合人员
- 淘宝/亚马逊店铺运营:每周要为多款新品撰写标题与详情文案
- 电商文案编辑:把商品参数转写成利益导向的五点卖点描述
- 独立站卖家:自己管理全部商品Listing,需要关键词与搜索词建议
- 电商团队主管:审核下属提交的Listing,排查违禁词与平台合规问题