理想客户画像与人物画像生成

问题：画像文档要么太浅，要么太散

做增长或 GTM 的工程师常遇到一个场景：产品上线前要回答“卖给谁”，但团队手里只有零碎的访谈记录和几页 PPT。ICP 写得像公司介绍，Buyer Persona 抄的是行业通稿，真正到了销售打单、投放定向、Onboarding 设计的时候，又发现画像里没有购买委员会的角色分工，也没有“什么会让他签下合同”这类关键信息。另一个极端是，画像文档堆了几十页，但每个列表只有两三条，无法指导实际内容和话术。

这个技能做什么

它把客户画像拆成四类可独立生成的模板，先通过澄清问题收集上下文（文档类型、产品/服务、行业、目标受众），再按模板结构逐节填充。四类模板分别是：

• B2B ICP：公司维度的理想客户档案，覆盖 Firmographics（规模、行业、技术栈、增长阶段）、购买委员会四类角色（Champion / Decision-maker / Influencer / Blocker）、以及资格认定标准（Fit criteria 与 Disqualifying signals）
• B2B Buyer Persona：决策者个体画像，从 Bio、Role、Demographics 一路写到 Motivators、Validators、Why They Won't Buy、What Closes the Deal 共 17 节
• B2B User Persona：终端用户画像，包含 Real-life Quotes 和 Messaging 输出，适合指导产品 onboarding 与内容
• B2C User Persona：消费者画像，覆盖 Interests、Emotional Drivers、Purchase Path，回答“什么情绪触发购买、在哪一步流失”

输出为 Markdown，列表项每节至少 5 条，叙事段落 3-5 句，并要求使用具体的、行业化的例子而非通用话术。

适用边界

• 它生成的是结构化初稿，不能替代客户访谈和真实数据校验。文档里的示例需要替换为实际客户或调研结果
• 四类模板不能混用，比如 B2B User Persona 的 Real-life Quotes 对 B2B ICP 就不适用
• 需要提供行业上下文，否则输出容易退化为泛化模板
• 购买路径和资格信号会随时间失效，建议作为活文档定期更新