技能介绍

政务采购场景里，投诉决策缺的是可验证的统计口径

政府采购的供应商常陷入两个困境：不确定投诉值不值得做，也不知道手里的材料能不能撑起一次有效投诉。靠经验拍脑袋容易高估胜率，准备一堆用不上的证据，也可能低估风险，错过法定时限。这个技能把全国五万余份真实投诉处理决定作为数据底座，把“该不该投诉、该补什么证据”从拍脑袋变成一个可以校准的统计问题。

把投诉拆成结构化工程问题

技能先用七步流程把投诉事项拆成结构化要素：投诉对象、争议焦点、被主张的违规点、现有证据，再映射到十二类高频投诉事项中，例如技术参数实质不达标、评分客观分不一致、程序违法应回避。然后按“类别 + 关键事实词”构造检索式，在案例库里做 Hybrid 召回，保持相关度阈值在 0.82 以上，剔除法规噪声和港澳台案例。

核心交付包含三张卡。类案比对卡给出高度相似案例和证据强度标注；胜诉率预测卡输出整体口径和证据条件口径的成立率，公式为 (成立数 + 0.5 × 部分成立数) / 有效样本 N，并附 Wilson 95% 置信区间；证据路线图根据弱证据层高驳回率的规律，给出法定期限内的补强路径，例如申请公开中标产品技术参数响应表、索取样机送第三方检测、在质证程序中调取评审报告。每条建议都标注取证时限窗口。

适用边界与使用注意

这个技能有几个硬边界。案例库未挂载时，胜率功能自动降级为待核模式，不会伪称算出了概率。所有百分比都必须绑定样本量 N 和置信度，N 低于 10 时标注低置信，禁止凭空给“超九成”这类结论。工程招投标投诉会直接路由到对应技能，不会用政府采购的九十四号令流程强行处理。输出统一使用“类案成立率”而非“胜诉率”，因为中国是成文法体系，类案只是参考而非先例。安全护栏会拒绝协助伪造检测报告、恶意投诉或非法取证，只允许信息公开申请、第三方检测、质证程序内取证等合法路径。