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腾讯 tFold 抗原抗体复合结构预测模型

腾讯 tFold 抗原抗体复合结构预测模型

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @tencent-adm/tfold-collection-skill。

技能介绍

解决的问题

tFold Collection (Nextflow) 这类组学应用通常需要先确认登录态、项目配置、子应用 AppId、Nextflow 版本和导入名称，再提交运行。手动拼接命令时，容易把合集 AppId 误当成可运行应用，或在已有同名应用后继续导入，导致失败。

技能如何工作

  • 范围锁定：只服务于 tFold Collection (Nextflow) 合集下的 4 个子应用，包括 tFold_ab_predict、tFold_ag_predict、tFold_ag_predict_icf、tFold_tcr_predict。
  • 前置检查：按流程检查 omics CLI、whoami、config show，C 端用户还会执行体验配额首检和运行前复检。
  • 运行约束：从硬编码子应用清单匹配目标，禁止直接运行合集；导入前做同名检查，omics run 前展示完整命令并等待确认。
  • 异常处理：对 DUPLICATE_APP_NAME、缺失 nf-version、鉴权失败等给出明确处置，涉及 outdir 时主动提醒结果目录。

适用边界

该技能面向腾讯健康组学平台公共应用运行场景，不覆盖其他平台应用、项目自有应用或需要越权直接调用 CLI 的需求。若输入包含本地文件，需要先上传到用户绑定的 COS 桶，再作为运行参数。

使用场景

  • 在腾讯健康组学平台中，选择 tFold 抗体、抗原或 TCR 子应用，并提交 Nextflow 结构预测任务。
  • 运行前确认登录、项目配置和 COS 桶设置，并按平台规则避免误用合集 AppId 或同名应用导入。
  • C 端体验用户提交任务前检查剩余天数和今日运行次数，避免配额耗尽后才发现提交失败。
  • 需要把 AI 生成的序列或本地 FASTA 文件作为输入时，先上传到绑定 COS 桶，再用于 tFold 子应用运行。

适合人员

  • 结构生物学工程师：要把抗体、抗原、ICF 或 TCR 的 tFold 结构预测任务准确提交到组学平台。
  • 腾讯健康组学 B 端项目成员：需要确认项目、环境、COS 桶配置后运行公共 Nextflow 应用。
  • C 端体验用户：想在体验配额内完成 tFold 预测，并清楚剩余天数和今日次数。
  • 平台运维或应用负责人：需要按固定子应用清单、同名检查和运行确认流程管理提交过程。