技能介绍

解决的问题

翻译硕士开题报告与论文常有一些“看起来像论文，但评审时会露馅”的问题：理论框架前后不一致、文献综述引用与参考文献对不上、选题材料字数不符合培养方案、把机器翻译当初稿却写得很合规，以及提纲编号、格式和进度安排上的低级错误。这些问题如果等到答辩前才集中暴露，修改成本很高。MTI 开题报告自查 面向这种场景：把常见评审问题拆成可执行检查项，对文档逐条体检，并输出能直接定位修改位置的清单。

工作方式

技能会先把文档转成可检索文本：PDF 可用 pdftotext -layout 保留分页，docx 可用 pandoc 或文本抽取工具处理；遇到兼容部首字符时，会先做字符映射再检索。随后按七大维度核查：

理论一致性：检查选题依据、文献综述、研究内容与研究计划是否使用同一套翻译理论，避免功能对等、目的论、生态翻译学等概念混用。
文献与综述：比对正文引用和文末参考文献，标出“综述有引而文末未列”“文末列出而正文未引”的条目，并检查可疑外文文献、百度百科等不规范来源。
材料、字数与进度：核对原文文本、正文篇幅、笔译实践要求，以及开题、中期考核、定稿、答辩节点是否合理。
AI 与格式边界：定位 DeepL、Trados、Grammarly 等工具的使用方式，判断是否违背“人工翻译为主”；同时检查封面、表格、标点、编号和措辞问题。

每条问题都会尽量记录问题描述、原文引文和页码，并按“硬伤、建议、提示”分级输出，方便作者逐条检索修改。

适用边界

这份检查更适合 MTI 开题报告、案例分析报告和学位论文的自查阶段，尤其是提交导师或评审前的最后一轮文本检查。判断依据以所在院校的培养方案和论文编写规范为准；如果用户提供了更新版方案，应以用户版本为准。对文献年份、刊物创刊时间、理论归属等事实性问题，技能会尽量交叉验证，不确定内容标注“待核实”，而不是直接判定为错误。它不负责替作者补写理论、重写文献综述或生成翻译文本，而是帮助把已有文档中的问题找出来并定位到具体位置。