HRAI助手

解决什么问题

HR 日常工作里有一类任务很特殊：需求方往往只说一句「帮我在 HR 方面……」，既没说清是招聘、考勤、绩效还是制度解读，也没给上下文。这类请求如果直接丢给通用模型，最常见的结果是得到一段通用模板化的回复，或者一连串反问，来回沟通成本很高。

HRAI助手 就是为这类模糊输入设计的。它不追求覆盖所有办公场景，而是把 scope 收窄到 HR 领域，用固定的工作流把一句模糊需求逐步收敛成可用的建议。

核心能力与关键步骤

技能按四个步骤推进，每步职责单一，便于在调试时定位是哪一环出了问题：

1. 理解需求：识别用户真正想问的事，区分「问制度」「要工具」「求流程」三类意图。
2. 分析生成：在 HR 知识范围内组织信息，产出有依据的内容而非泛泛而谈。
3. 组织结果：把内容按可用性排序，去掉冗余铺垫，让结论前置。
4. 输出建议：给出针对性方案，并对关键结论标注必要参考来源。

输入是用户的自然语言需求，输出是一份结构化的针对性解决方案。触发词包括 HR、效率、办公、productivity。

适用边界与注意点

• 范围外会明确说明：超出 HR 范畴的请求，技能会直接告知超出范围，而不是强行给出不相关的建议。
• 信息不足时先追问：如果需求描述缺失关键信息（比如适用地区、公司规模、具体制度条款），技能会礼貌追问，而不是基于猜测生成内容。
• 不替代专业判断：输出的是建议与参考，涉及劳动合同、社保合规、劳动仲裁等强法律属性的事项，仍需由有资质的专业人士复核。
• 输出依赖输入质量：工作流不补全缺失的事实，需求描述越具体，输出的针对性越强。