获客探测器

要解决的问题

抖音公域评论区是需求最集中的地方：用户主动留下「怎么买」「求带」「多少钱」这类话，说明购买意向明确。但靠人工翻评论无法规模化，关键词定位、竞品爆款下的潜在客户、评论中的地域分布和互动热度都难以系统采集。大模型本身无法直接访问抖音抓取公开评论，这正是本技能补上的缺口。

核心能力与工作流

技能采用两段式流水线，通过视频 ID（aweme_id）串联：

• 步骤 1 · 关键词搜索：调用 search-cli.js，用 --keyword 定位候选视频（可按点赞数排序截流爆款），输出 aweme_id、链接、作者、互动量等字段。
• 步骤 2 · 拉取评论：调用 comment-cli.js，--url 直接传 aweme_id 字符串即可，无需拼接完整链接。每条评论对应一位潜在客户，含昵称、user_uid、ip_label 地区、评论文本、点赞数。
• 步骤 3 · 筛选高意向信号：命中「怎么买」「私我」「求推荐」「多少钱」等信号的用户优先导出，缩短转化路径。

辅助入口：post-cli.js 拉取对标账号全部公开作品，挑高互动视频再去拉评论；hot-cli.js 看实时热榜反推关键词。输出字段与 CRM 客户档案一一对应（昵称、唯一 ID、地区、需求痛点、互动热度）。

适用边界与注意点

• 仅抓取公开数据，不登录、不私信、不关注、不点赞；不含手机号、微信号等隐私字段，也不应编造。
• 需自备 GUAIKEI_API_TOKEN（通过 guaikei.com 申请），接口有调用频次限制，建议合理设置 --limit 并拉开调用间隔。
• 评论含用户公开身份信息，默认落盘到 logs/，使用时须遵守《个人信息保护法》：导出脱敏、限定留存、禁止二次贩卖或骚扰。
• 数据为实时公开数据，同一关键词不同时刻结果可能不同；仅支持抖音，快手、视频号不在范围内。