技能介绍

企业内训体系建设的常见痛点

在搭建企业内部讲师体系时，HR和培训管理者往往面临标准模糊与方案碎片化的问题。手动制定一套完整的选拔、培训、课酬与激励规则不仅耗时，还容易遗漏关键维度，导致后续推行缺乏依据或产生内部争议。

核心能力与执行逻辑

该技能将复杂的体系设计拆解为结构化的生成流程。它支持通过自然语言或上传现有文件直接提取已确认事实，仅追问完成任务所缺的最少必要信息（如培训对象、目标、人数和周期），避免让用户填写繁琐的内部 JSON 格式。

在信息收集完成后，技能会执行以下关键步骤：

数据校验与参数分离：检查字段、口径、时间范围和异常值，将事实、计算参数、判断依据与待确认项分开呈现。
确定性计算：对于需要精确计算或结构化检查的场景，自动将信息写入内部临时 JSON 并调用 python scripts/run.py --input <file> --output <file> 运行脚本。内部 JSON 仅用于机器调用，对用户完全透明。
多维交付物生成：先输出结论和关键明细，随后生成包含实施方案、里程碑、评估口径的可下载文件（如 Markdown、CSV、XLSX、DOCX 等）。

适用边界与工程化注意点

在工程化落地时，需明确该技能的边界。它不会要求配置特定的第三方账号（如蚂蚁HR），也不依赖内部员工编号。更重要的是，它不会声称已经将方案发送、申报或写入任何实际业务系统，除非宿主工具真实执行了该操作并返回了回读结果。当输入信息不足以支撑完整方案时，技能会输出待补充清单，坚决不用看似精确的虚构内容来填补未知事实。