技能介绍

要解决的问题

团队内部文档和技术资料若依赖外部搜索或纯生成模型作答，会遇到两类麻烦：敏感内容可能外泄，答案也缺少可核验的出处。当需要基于自有资料回答“内部系统如何调用”“部署流程是什么”这类问题时，一个不经过外部搜索、可在本地运行的问答系统就是刚需。这个技能针对的就是这一场景：不把内部知识交给第三方，让回答基于自有的、可溯源的资料，而不是让模型凭空生成。

核心能力与关键步骤

技能的底层是 Vane 这类“AI 回答引擎”的思路，核心不是让模型直接答题，而是先检索资料、再基于资料推理。关键步骤如下：

接入资料源：把文档、网页或代码库索引进检索层，明确更新频率，避免索引长期不更新导致答案过时。
检索 + 推理：先搜索相关片段，再让模型基于片段作答，禁止脱离资料编造内容。
强制引用：答案逐句附带来源链接，用户可点开核对原文，而不是只能相信模型输出。
本地部署：整体运行在自有环境，敏感资料不出内网，并按角色控制可访问的资料范围。

适用边界与注意点

这套技能提供的是知识问答系统的方法论，不是拿来即用的软件。使用中需要避开几个典型陷阱：一是“无检索纯生成”，即跳过检索直接让模型作答，会触发幻觉，必须用检索兜底；二是“引用造假”，即模型编出不存在的出处，需要校验链接是否真实有效；三是“权限失控”，即内部问答对全员开放，应按角色隔离可访问的资料范围。另外，AI 生成的内容仅作辅助，关键决策仍需以原始资料和官方口径为准，避免盲目采信模型输出。