技能介绍

你要解决的问题

团队里的埋点常散落在前后端代码、第三方平台和临时看板里：有人加了个 sign_up 事件，有人在 Amplitude 配了漏斗，还有人只在 PostHog 里画了个「激活率」却没人说清口径。等到要设计新指标、复盘指标或排查数据异常时，很难快速确认现状：到底埋了什么？哪些关键动作没埋？北极星指标有没有被真正追踪？这个技能用来在设计新指标前，先系统盘点业务里正在测量什么。

技能如何工作

它会像产品分析师一样按步骤扫描现有分析体系：

环境检测：先扫描代码库和配置，识别分析平台、SDK 类型、数据仓库和 BI 工具，判断是否存在前后端埋点。
分析栈盘点：明确当前用的是 PostHog、Mixpanel、GA4 还是自建方案，标注服务端事件（如 Python/Node SDK）和客户端事件（如 JS autocapture）的分布。
事件盘点：从代码中提取已触发的事件名、埋点位置和属性，整理成表格，并标记 sign_up、activation、retention 等关键用户动作是否有缺失。
指标定义盘点：找到团队定义的北极星指标、输入指标、OKR 关键结果和看板内容，排查「有定义但没埋点」或「埋了点但没展示」的断层。
分析健康评估：用统一的 ✓/✗/~ 标记北极星是否明确、激活事件是否追踪、D7/D30 留存是否存在、漏斗步骤是否完整等核心维度。
结构化输出：按照预设格式生成评估报告，若内容超过 CLI 限制，会生成 HTML 完整报告，CLI 仅展示摘要和报告路径。

适用边界与注意点

它适合在设计新指标、排查数据问题或梳理分析体系前使用，需要能访问代码库、分析平台配置和现有文档。它不会自动修复埋点缺失或统一指标口径，只负责盘点现状并标记问题；对于没有埋点的历史数据或未记录的临时指标，可能无法覆盖。使用前需确认团队对「关键用户动作」有共识，否则评估结果中的「缺失」标记可能包含主观判断。

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