简诗 AI 商品图片版权检查

解决什么问题

在电商平台（尤其是 Amazon）运营中，商品图片侵权是引发 TRO（临时限制令）和资金冻结的常见原因。许多中小企业在选品和上架时，往往只关注图片的视觉效果，而忽略了其背后的版权归属。一旦使用未经授权的图片，就可能面临账户资金被冻结、商品下架甚至法律诉讼的风险。

这个技能面向中国中小企业的经营与协作团队，用于在经营决策、项目协作和文档管理中执行商品图片版权侵权风险检查。它不是一个简单的概念解释器，而是一个独立的业务工作流，旨在帮助团队在发布前识别潜在的版权风险。

如何工作

该技能围绕中国业务场景，将“商品图片版权检查”拆解为可执行的闭环流程：

1. 明确目标与范围：确认本次检查的业务目标、使用对象和成功标准。
2. 整理事实与数据：收集现有的图片素材、授权证明、历史投诉记录及相关约束。
3. 任务拆解与分工：将检查工作拆分为可管理的模块，确定优先级和负责人。
4. 执行检测与分析：依据版权边界，进行图片相似度搜索、权利人查询及 TRO 风险分析。
5. 生成协作包：输出包含执行步骤、模板和检查点的团队协作包。
6. 发布前复核：从目标一致性、事实准确性和合规性角度进行最终确认。

核心交付物包括：

• 版权检查目标与范围卡
• 执行步骤与模板方案
• 团队协作包（含负责人与时间点）
• 事实证据与人工确认清单

适用边界与注意点

• 不做最终决策：该技能提供分析和建议，但不代替法务、财务或管理者做出最终的法律决策。
• 不伪造操作：不会将本地文档或建议冒充为已执行的平台操作。
• 隐私与安全：不读取或输出密钥、Token 及无关个人信息。
• 授权机制：涉及真实发布、付费或权限变更时，必须由用户明确授权。
• 信息补全：在信息不足时，会列出缺口和影响，而不是自行编造案例或资质。