技能介绍

做信息流投放时，最常见的问题不是没有预算，而是归因没接好就开始优化创意：CPA 降不下来，先把受众收窄；CTR 很高但不转化，继续换素材；预算一加就打断算法学习，账户健康分却没人看。这个技能把性能投放拆成可执行的工程问题，先确认转化追踪、落地页和 UTM，再谈出价、受众与创意。

核心能力

上下文收敛：先检查 .claude/product-marketing-context.md，只追问资料里没有的 campaign goal、offer、audience、current state，避免重复收集信息。
平台与账户结构：按搜索意图、需求生成、B2B 决策者、技术受众和 18–34 岁视频人群区分 Google、Meta、LinkedIn、Twitter/X、TikTok 的用途；给出命名规范、预算分层和测试/放量节奏。
创意与受众：提供 PAS、BAB、social proof lead 等文案框架，图片与 15–30 秒视频结构；区分 lookalike、retargeting、exclusion，避免受众过窄、重叠或未排除已转化用户。
优化与诊断：按 Awareness、Consideration、Conversion 选择主指标；分别处理 CPA 高、CTR 低、CPM 高；给出出价从 manual/cost cap 到自动化的迁移路径。
工具与复盘：通过 scripts/roas_calculator.py 计算 ROAS、CPA、CPC、CVR 与 margin-adjusted ROAS，通过 scripts/ad_health_scorer.py 输出 0–100 账户健康分；每周结合预算 pacing、疲劳频率、落地页 CVR 和 blended CAC 判断下一步动作。
输出物：可交付 Campaign Architecture、Ad Copy Set、Audience Targeting Brief、Pre-Launch Checklist 和 Weekly Optimization Report Template。

使用注意点

它不是自动登录投放后台的 agent，不承诺直接改账户；真正的投放仍依赖平台的手动操作、MCP 可用性和账户权限。没有转化追踪时，任何创意或受众建议都应先暂停，否则只是猜测。ROAS 与健康分依赖输入数据质量，需要配合 GA4、UTM 和平台原始数据交叉验证；平台归因通常偏高，应更看重 blended CAC。首次投放要给算法学习时间，预算增幅控制在 20–30%，并至少稳定 3–5 天。

如果需要更深入的素材方向、像素搭建、看板分析或落地页文案，应结合 ad-creative、analytics-tracking、campaign-analytics、copywriting 和 marketing-context 等相邻技能，而不是让本技能越界替代。