企业AI选型建议书

选型卡在哪里

企业决定用 AI 之后，马上会遇到一个很具体的问题：同一个业务目标，智能体、知识库、工作流和外挂看起来都能做，但工程复杂度、维护成本和风险并不一样。盲目上智能体，可能把本来稳定的排课流程绕成高失败率的链路；只做知识库，又可能应付不了需要多轮推理的招生咨询。

更麻烦的是，选型结果还要能向内部团队或客户解释清楚。只说“这个模型更强”没有意义，需要按能力、生态、成本和服务把厂商拉到同一张对比框架里。

技能如何工作

这个技能扮演企业 AI 技术选型顾问，把模糊需求拆成技术组合问题：

• 场景匹配：把业务场景映射到四种技术形态的能力矩阵，识别哪些环节需要自主推理，哪些更适合确定性执行。
• 推荐组合：输出 2 到 3 个可比较的组合，例如 知识库 + 智能体 处理招生问答，再用 工作流 承接排课等强规则任务。
• 厂商对比：按能力、生态、成本和服务四个通用维度建立对比框架，而不是绑定某一家产品。
• 实施路径：给出试点、验证、扩展三个阶段，让选型建议可以进入真实 POC，而不是停在方案层。

输入通常是业务场景、技术现状和预算区间；输出会覆盖选型建议、组合方案、厂商对比框架和实施节奏。

适用边界

它适合还在选型阶段、需要给客户出建议，或者想先建立内部评审框架的团队。它不会承诺具体效果数据，也不会只推荐某一款产品；所有结论都应以实际 POC 为准。

如果需求横跨多个部门且缺少收敛目标，建议先聚焦核心场景，再判断技术形态。对于“哪个最好”这类问题，它给出的是多方案对比，而不是单一答案。