国信证券 ETF 筛选器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @guosen-securities/guosen-etf-filter。
技能介绍
要解决的问题
当 ETF 池过大时,工程师或投研人员很难快速比较“短线热点、中长期红利低波、行业景气、估值、流动性”等条件。该技能把国信证券小信智慧助手的 ETF 数据服务封装成可调用技能,让大模型按结构化条件筛选并直接呈现结果。
技能如何工作
该技能主要提供两类能力:
- 专业榜单筛选:按
classId和listId获取热点赛道、T+0短线突破、高分红低波动、低估且优质、全市场热门等榜单结果。 - 自定义筛选:覆盖基本信息、交易属性、收益表现、风险波动、行情指标、基本面、趋势热度等维度,支持
class1、endamt、tgfandglf、isT0、sharpe1yrank、premiumrate、temperRegion等指标。
关键流程是先配置国信证券数据服务的 API Key,再读取已保存的凭证并设置环境变量,最后调用筛选脚本。脚本会生成 xlsx 或 txt 中间结果;技能要求解析这些数据后,以表格或列表完整展示最多 100 只 ETF,只保留名称、代码、最新价、实时涨跌幅、规模、成立年限等必要字段,不展示文件路径。
适用边界与注意点
该技能面向 ETF 筛选分析,不提供投资建议。结果受国信证券数据服务、API 权限和指标定义影响;不同榜单与自定义参数可能返回不同集合。使用前需确认 API Key 有效、环境变量命名正确,并理解 10,50 这类区间参数、profit1w:5,6 这类多周期参数含义。输出最多展示满足条件的前 100 只,且每次结果应附风险提示。
使用场景
- 投研助手要把热点赛道、T+0短线突破等榜单结果整理成候选池,按榜单取数并生成最多100只ETF表。
- 量化分析需要按规模、费率、成立年限、T+0、夏普排名等条件筛选行业ETF,快速得到满足指标的产品列表。
- 组合配置时比较低估且优质、平衡资产配置等特色榜单与行业景气度、指数估值,形成可复盘的筛选条件记录。
- 数据分析师配置国信数据服务API Key,执行自定义筛选脚本,将输出的前100只ETF按名称、代码、最新价等字段呈现。
适合人员
- 投研人员:需要按国信榜单或行业、估值、波动指标快速筛选ETF并形成候选表。
- 量化分析师:要按规模、费率、T+0、夏普排名、溢价率等自定义条件批量取数比较。
- 组合配置顾问:想在平衡资产配置、高分红低波动、低估且优质等方向中寻找ETF素材。
- 数据工程师:需要调用ETF筛选脚本、管理API Key并解析输出为结构化表格。