电商新品版本范围清单

要解决的问题

电商新品机会评估时，常出现三类典型问题：一是团队易将物流延迟、售后响应慢等服务问题误判为产品缺陷，导致需求优先级错乱；二是高优先需求被零散堆砌，缺乏明确版本边界，交付时出现功能遗漏或过度承诺；三是版本上线后缺乏可复用的验证指标，无法判断清单是否真正落地。简诗 AI 的这个技能，专门聚焦“版本范围设计”这一环节，通过结构化流程输出可执行的版本清单。

核心能力与关键步骤

• 边界聚焦：仅处理电商新品机会的版本范围设计，核心交付三个文件——版本清单、搜索/评价/竞品页核验清单、概念测试通过率复查记录，不越界替代全盘战略或真实平台操作。
• 执行六步法：

1. 核对搜索词、差评及竞品价格带，标记数据日期、来源与缺失项，不足时先输出补证据清单；
2. 锁定本版本唯一目标，明确“不做清单”（例如排除物流系统改造）；
3. 将“物流问题不误判为产品缺陷”设为硬约束，禁止用无法兑现的承诺绕过该原则；
4. 按端到端任务选择“最低完整功能集”，避免过度设计；
5. 为每个功能写清完成标准、依赖项与上线后验证指标；
6. 用搜索报表、评价样本和竞品页完成交付前核验，以“概念测试通过率”作为复查指标，无实际数据时仅提供测量口径。

• 输出模板：内置版本清单表格（含版本去向、功能、进入理由、依赖、完成标准、验证指标），及概念测试复查记录表格，确保结果可追溯。

适用边界与注意点

• 不承诺的结果：不涉及流量、转化率、收入等业务指标，也不替代合同或合规审批，分析判断与已确认事实需明确区分。
• 数据合规：涉及预算、价格、库存等数据时，必须标明来源和日期；处理会员或客户数据时仅使用最小必要信息，并提醒去标识化。
• 授权要求：涉及真实发布、付费、退款等操作时，需取得用户明确授权，禁止擅自执行。