技能介绍

解决什么问题

营销数据散落在 Google Analytics、Google Ads、Meta Ads、CRM 和邮件平台里，靠人工定期拉表拼报告，既慢又容易口径不一致；管理层要的“当前表现”往往滞后一周以上。而且不同业务模型（SaaS、电商、B2B、代理商）真正该盯的指标完全不同，一套通用看板要么信息过载，要么漏掉关键指标，跨平台计算更是反复手写公式。

技能如何工作

这个技能负责把营销实时看板从想法变成可执行的 Looker Studio 配置。它先读取品牌上下文（~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json），识别业务模型后套用对应模板：SaaS 关注 MRR、churn、激活与扩展收入；电商关注收入、AOV、转化率与 ROAS；B2B 关注 MQL、SQL、pipeline 价值与赢单率；代理商关注多客户健康度与利用率。每个模型都有三页结构（概览、漏斗/产品/单客户详情、渠道或跨客户对比）。

接着完成四步工作：把每个 widget 映射到对应数据源（GA、Google Ads、Meta、CRM、邮件平台）、写出计算字段公式（跨平台 blended ROAS、加权转化率、周期对比、目标对比）、配置过滤器与 drill-down（日期预设、渠道/campaign 筛选、跨页跳转传参），最后输出完整设计规范与逐步搭建指南。

执行门禁

默认只生成规范，不会触碰外部看板。它会先展示完整 Execution Summary（数据源、连接账户、共享范围、刷新频率），只有在用户明确输入 yes 后才创建、发布或连接；模糊、暗示或缺失的授权一律取消，失败也不会自动重试。批准与执行记录通过 approval-manager.py 落库。

注意点

插件没有内置 google-looker-studio MCP，默认交付的是结构化规范文档，需手动实现；只有用户自行接入 Looker Studio MCP 并通过门禁，才能尝试直接创建。各数据源（GA property、Google Ads 账户、Meta 授权、CRM API、邮件平台）需提前就绪，缺失时技能会标出并给出连接指引。没有品牌上下文时会先提示执行 /digital-marketing-pro:brand-setup。